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J-GLOBAL ID：202202236972506451   整理番号：22A1056469

VMDとグレイ関係解析を組み合わせた雑音除去法を用いたホブ振動信号の特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction of Hob Vibration Signals Using Denoising Method Combining VMD and Grey Relational Analysis

著者 (3件)： Jia Yachao (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Li Guolong (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Dong Xin (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名： Arabian Journal for Science and Engineering  (Arabian Journal for Science and Engineering)
巻： 47  号： 3  ページ： 2925-2942  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4051A  ISSN： 2193-567X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 振動解析は,hob摩耗状態を評価し,hob故障を診断するための有効なアプローチである。しかし,振動信号特徴の抽出は雑音干渉に敏感である。この問題を解決するために,GVMDと名付けた灰色関係解析(GRA)と変分モード分解(VMD)を組み合わせた方法を本論文で提案した。著者らの方法では,VMDの最も重要なパラメータであるモード数Kを,GRAによって適応的に決定することができた。VMD分解の後,雑音支配モードと信号支配モードを区別するためにGRAを再び使用し,その中で雑音支配モードをソフト閾値化法によって処理する。次に,雑音除去信号を得るために,処理雑音支配モードと信号支配モードを再構成し,信号特徴を正確に抽出することができた。実験において,シミュレーション信号,ホブ摩耗振動信号およびホブ破壊歯振動信号を用いて,GVMDおよび他の方法の性能を評価した。結果は,GVMDが他の方法より良い結果を達成することを示した。GVMDは雑音干渉を除去し,信号特徴を効果的に抽出できる。Copyright King Fahd University of Petroleum & Minerals 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  *雑音 ,  閾値 ,  シミュレーション ,  *振動 ,  変分法 ,  摩耗 ,  モード解析 ,  故障 ,  *信号 ,  *特徴抽出 ,  モード ,  パラメータ ,  振動解析 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： モード分解 ,  *振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ホブ振動信号 ,  雑音除去 ,  特徴抽出 ,  VMD ,  GRA

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： グレイ ,  解析 ,  雑音除去 ,  ホブ ,  振動信号 ,  特徴抽出