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J-GLOBAL ID:202202236987363640   整理番号:22A0571981

アメリカ,チェサピーク湾流域における河川汚染物質の地域的時間的傾向を検出するための統計的力【JST・京大機械翻訳】

The statistical power to detect regional temporal trends in riverine contaminants in the Chesapeake Bay Watershed, USA
著者 (6件):
資料名:
巻: 812  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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河川生態系の化学的汚染は,近隣の陸上景観で生じる都市化,工業化,農業活動の結果である。土地管理活動(例えば,最良管理実践)は,汚染のポイントと非ポイント供給源を減らすために使用する重要なツールであった。しかし,河川内化学物質濃度の低減に対する土地管理活動の有効性について,推論を確信する能力は,あまり理解されていない。米国,チェサピーク湾流域における河川の全PCBsの一般に使用される除草剤(アトラジンとメトラクロル),全エストロゲン性,および河川堆積物濃度に対する変動の地域時間的傾向と成分を推定した。次に,推定分散成分を用いて電力解析を行い,統計的電力を評価し,異なるモニタリングシナリオの下で地域時間的傾向を検出した。シナリオは,年間汚染物質減少の大きさ,毎年サンプリングされたサイト数,サンプリング回数,サンプリング頻度などを含む。短期期間(例えば,5年)のモニタリングは,試料採取地点の数または年間減少の大きさに関係なく,地域時間的傾向を検出するのに不十分であった。20年間にわたるモニタリングでも,各年の比較的多数のサイトをサンプリングした(例えば,>50サイト),より小さな傾向の大きさ(5~7%/年)に対する適切な統計的電力を達成するのに必要であった(例えば>50サイト)。年間サンプリング頻度は,どのモニタリングシナリオでも電力にほとんど影響しなかった。すべてのサンプリングシナリオは,堆積物全PCBsのために不足した。電力は総エストロゲン性で最大であり,エストロゲン活性のこの凝集体測定が有用な指標であることを示唆した。本研究は,(1)土地管理行動に対する応答における河川化学汚染物質濃度の地域減少の検出を目的としたモニタリングプログラムの開発を導くことを助けることができる情報を提供し,(2)時間変化を検出する能力に対する期待をセットする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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河川汚濁 

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