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J-GLOBAL ID：202202237002572697   整理番号：22A1123082

遺伝的ホタルハイブリッドアルゴリズムに基づくPC構成要素の場空間利用最適化研究【JST・京大機械翻訳】

Research on PC component stacking yard space utilization optimization based on genetic firefly hybrid algorithm

著者 (3件)： Wang Shuqiang (湖北工業大学 土木建筑与環境学院,湖北 武漢 430068) ,  Gao Weikang (湖北工業大学 土木建筑与環境学院,湖北 武漢 430068) ,  Hu Wanwei (湖北工業大学 土木建筑与環境学院,湖北 武漢 430068)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 45  号： 3  ページ： 154-158  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： PC構成要素のパイル空間利用が不十分で、部材の配置が混乱し、スタックの配置が不合理ななどの問題に対して、PCの部品パイルフィールドを研究背景とし、PCコンポーネントのパイル空間利用最大を目的関数とし、PCコンポーネントのパイル容量の制限、PCの部品蓄積位置、集カードの分配、およびPCのコンパウンドの配置を総合的に考慮した。PCの部品タイプと所属項目の制約など多くの要素によって、PC部品炉床のダイナミックな分配モデルを構築する。PC部品の空間利用最適化の問題の複雑性を考慮して,古典的アルゴリズムが局所最適に陥りやすいことを避けて,解の速度が遅いなどの欠陥を避けるために,遺伝的ホタルハイブリッドアルゴリズムを設計して,モデル問題を解決して,初期の解生成品質を改善して,アルゴリズムの収束速度を改善した。最後に、某中部地区のPC部品堆積場の実データを用いて、炉床の配置モデル及び遺伝ホタル混合アルゴリズムの合理性を検証した。検証結果により、構築したPC部品炉床のダイナミック分配モデルは従来の静的配置戦略より、炉場空間利用率が25.8%向上しており、それによって、原子炉場空間利用最適化問題を解くための新たな考え方を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  原子炉 ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  *遺伝 ,  配置 ,  炉床 ,  目的関数
準シソーラス用語： 収束速度 ,  合理性 ,  複雑性 ,  *空間利用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 工程管理  (KB03030P) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  機械の組立  (QC05000F) ,  海洋施設  (RC14020A)

タイトルに関連する用語 (9件)： 遺伝 ,  ホタル ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  PC ,  構成要素 ,  場 ,  空間利用 ,  最適化 ,  研究