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J-GLOBAL ID：202202237068934048   整理番号：22A0894340

気象時系列データの品質保証と品質管理(QA/QC)の課題【JST・京大機械翻訳】

Challenging problems of quality assurance and quality control (QA/QC) of meteorological time series data

著者 (6件)： Faybishenko B. (Lawrence Berkeley National Laboratory, Earth and Environmental Sciences Area, Energy Geosciences Division, Berkeley, CA, USA) ,  Versteeg R. (Subsurface Insights, Hanover, NH, USA) ,  Pastorello G. (Lawrence Berkeley National Laboratory, Computer Research Division, Berkeley, CA, USA) ,  Dwivedi D. (Lawrence Berkeley National Laboratory, Earth and Environmental Sciences Area, Climate Division, Berkeley, CA, USA) ,  Varadharajan C. (Lawrence Berkeley National Laboratory, Earth and Environmental Sciences Area, Climate Division, Berkeley, CA, USA) ,  Agarwal D. (Lawrence Berkeley National Laboratory, Computer Research Division, Berkeley, CA, USA)
資料名： Stochastic Environmental Research and Risk Assessment  (Stochastic Environmental Research and Risk Assessment)
巻： 36  号： 4  ページ： 1049-1062  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1930A  ISSN： 1436-3240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 収集した気象データの代表性と品質は気候,水文,生物地球化学的分析,予測の精度と精度に影響する。3つの主要相,即ち,フェーズI-Preliminaryデータ探索,即ち,時間フォーマットの挑戦的な問題と,異なる長さと異なる時間間隔のデータセットの組み合わせ,の3つの主要相から成る,包括的品質保証(QA)と品質管理(QC)統計的フレームワークを開発した。データセットのフェーズII-QAは,複製,異常値,および極端なデータの検出とフラギングを含む。そして,フェーズIIIは,所要周波数の時系列,欠測値,可視化,および最終的統計的要約の時系列の開発である。本論文は,Billy Barr気象観測所(東川流域,コロラド),およびBarroコロラド島(BCI,Panama)気象観測所で収集した時系列データに基づく2つの使用事例を含む。開発した統計的フレームワークは,気象データセットのリアルタイムおよび事後データ収集QA/QC解析の両方に適している。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計 ,  *品質管理 ,  *品質保証 ,  複製 ,  *気象 ,  気候 ,  流域 ,  可視化 ,  測候所 ,  気象データ ,  データ探索 ,  測定データ ,  異常値 ,  データ収集
準シソーラス用語： *時系列データ ,  欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： QA/QC ,  統計的方法 ,  時系列 ,  気象データ

分類 (3件)： 疫学  (GB03000E) ,  流出解析  (DC07030N) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 気象 ,  時系列データ ,  品質保証 ,  品質管理 ,  QA ,  QC