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J-GLOBAL ID：202202237116631578   整理番号：22A0941856

神経心理学的単一症例研究における解離:1つのサブトラクティブは生か標準化された(z)スコアか?【JST・京大機械翻訳】

Dissociations in neuropsychological single-case studies: Should one subtract raw or standardized (z) scores?

著者 (1件)： Toraldo Alessio (Department of Brain and Behavioural Sciences, University of Pavia, Milan Center for Neuroscience (NeuroMI), Italy)
資料名： Neuropsychologia  (Neuropsychologia)
巻： 169  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0193A  ISSN： 0028-3932  CODEN： NUPSA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,単一ケース研究における2つの性能間の解離が,生または標準化(例えばz)スコア間の差として計算されるべきであるかどうかの問題に取り組んだ。誤った選択は,誤った解離を見つける確率の重大なインフレーションをもたらし,真の解離を欠いている。2つの共通誤解は,(i)標準化されたスコアが普遍的に妥当な選択であるか,または(ii)2つの性能が同じ「タスク/テスト」に懸念されるとき,生スコアを減算できるということであり,さもなければ,標準化されたスコアはより良い。これらおよびその他の規則は,特定の場合で失敗し,解は各スコアの意味の徹底的な解析に関して提案した。減算するべきスコアは,「欠陥の厳しさ」をよりよく反映するもので,潜在的で,認知システムに対する損傷の目立たない程度である。したがって,調査した認知機能(s),すなわち「シナリオ」の明示的理論的モデリングが必要である。フローチャートは,そのような解析をガイドし,与えられた神経心理学的シナリオが,解離を検出するための適切な統計的方法の選択をもたらすことを示し,”欠陥等価基準”の臨界概念を導入し,非解離がどう見えるべきかの定義を提起した。さらに,一般に標準化されたスコアに関する見落とした問題(効果サイズの尺度として,神経心理学的解離がちょうど1例)は,それらが異なる信頼性を持つならば,意味的に比較できないことである。結論として,解離を研究するとき,偽陽性と偽陰性リスクの増加は,両方の性能における等価欠損重症度として考慮されるべきかどうかの定義を正当化する,明確な神経心理学的理論が提供されない場合に生じ,また,生,標準化,または他のタイプのスコアの適切な選択につながるであろう。より一般的には,任意の研究状況における任意の測度の選択は,統計的リスクが制御できない,明示的な理論的モデリングを必要とする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  測度 ,  インフレーション ,  信頼性 ,  *標準化 ,  流れ図 ,  試験 ,  統計的方法 ,  臨界 ,  機能 ,  事例研究
準シソーラス用語： *神経心理学 ,  誤検出 ,  偽陰性 ,  認知機能 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 解離 ,  標準化 ,  スコア信頼性 ,  単一事例研究 ,  単一ケース法 ,  神経心理学

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経心理学 ,  単一症例研究 ,  解離 ,  標準化 ,  スコア