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J-GLOBAL ID:202202237174600402   整理番号:22A0564774

スライディングモードオブザーバを用いた電力系統の最適サイバー攻撃検出法【JST・京大機械翻訳】

Optimized cyber-attack detection method of power systems using sliding mode observer
著者 (6件):
資料名:
巻: 205  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0994A  ISSN: 0378-7796  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,いくつかの状態変数が攻撃者によって崩壊するサイバー-物理システム(CPS)におけるサイバー攻撃の自動検出の問題を研究した。スライディングモードオブザーバ(SMO)に基づく攻撃検出器を用いて状態攻撃を推定した。SMOベースの検出器のパラメータ値は,攻撃検出時間と攻撃検出精度において重要な役割を持つ。オンタイム攻撃検出は,攻撃に対して効率的に反応するために,オペレータまたは自動攻撃防御器を十分な時間を与える。さらに,攻撃は各状態変数で正確に検出されるべきである。したがって,パラメータ調整による新しいSMOベースの攻撃検出器を,最適化アルゴリズムを用いて本論文で取り扱った。微分進化アルゴリズムを用いて,未知の攻撃ベクトルの存在における検出時間と検出精度を最適化し,攻撃が正しく,できるだけ速く検出されるようなパラメータを調整した。提案方法に基づくIEEE39バス試験システムに関するシミュレーション結果の比較と,他の利用可能な方法のそれらは,未知の攻撃ベクトルの存在における検出精度と検出時間に関して,最適化攻撃検出方式の能力を説明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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変圧器  ,  電動機  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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