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J-GLOBAL ID：202202237244335969   整理番号：22A0779178

ユーザ中心ネットワークのための比例公平リソース割当【JST・京大機械翻訳】

Proportional-Fair Resource Allocation for User-Centric Networks

著者 (4件)： Wu Shaochuan (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wei Yuming (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zhang Shuo (Beijing Institute of Remote Sensing Equipment, Beijing, China) ,  Meng Weixiao (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 71  号： 2  ページ： 1549-1561  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無細胞(CF)大規模多重入力多出力(MIMO)ネットワークのためのネットワーク全体の集中最適化の計算量とフロントエンド容量要求を考慮して,著者らは,各ユーザがすべてのAPsよりむしろアクセスポイント(AP)の部分集合によってサービスされるユーザ中心(UC)ネットワークに焦点を合わせる。著者らは,連続時間スロット上のUCネットワークにおけるスロット資源割当と予符号化設計を含む,比例フェアリソース割当(RA)問題を研究した。著者らは,一連の加重和レート最大化問題として比例フェア(PF)資源割当て問題を定式化し,問題を解決するために2段階発見的RA方式を開発した。このスキームは,ユーザグループ化プロセスを採用して,資源割り当て問題をグループ内直交資源割当てサブ問題に分解する。構築した加重ダイグラフ上のモジュールベースユーザグループ化アルゴリズムを提案した。次に,グループ化結果に頼って,ユーザ選択プロセスから成る並列分散PFRAアルゴリズムおよび信号対Leakage+雑音比(SLNR)ベースの予符号化設計を,グループ内資源割当てを満たすために提案する。全ネットワークから収集されたグローバルチャネル状態情報(CSI)よりむしろ,各AP部分集合内で協調的に得られた局所CSIを,提案した資源割当て方式に利用した。数値結果により,提案したRAスキームは,ユーザ間で同等の公平性を維持しながらスループットにおいて優れていることを確認した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  雑音 ,  符号化 ,  *ネットワーク ,  最大化問題 ,  *資源割付 ,  端局 ,  計算量 ,  多重化 ,  通信方式 ,  スループット ,  *利用者 ,  直交性 ,  定式化
準シソーラス用語： MIMO ,  予符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 比例 ,  リソース割当