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J-GLOBAL ID：202202237348033928   整理番号：22A0231224

空間軌道と姿勢操作に適用した量子触発拡散モンテカルロ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Quantum-inspired diffusion Monte Carlo optimization algorithm applied to space trajectories and attitude maneuvers

著者 (2件)： De Grossi Federico (Sapienza University of Rome, Rome, Lazio 00138, Italy) ,  Circi Christian (Sapienza University of Rome, Rome, Lazio 00138, Italy)
資料名： Advances in Space Research  (Advances in Space Research)
巻： 69  号： 1  ページ： 592-608  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0831A  ISSN： 0273-1177  CODEN： ASRSDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,最適化問題を解くためのアルゴリズムを提案して,量子力学で採用された計算法(拡散モンテカルロ法)によって,多くの粒子系の基底状態の計算に一般的に使用される。最小化すべき関数に基づくポテンシャルを受ける粒子の基底状態波動関数をサンプリングする問題として最適化問題を再定式化した。アルゴリズムを宇宙軌道と宇宙飛行体姿勢操作最適化における問題に適用して,最初の応用は円形軌道の間の移動の問題であり,得られた結果を文献からの結果と比較し,次に,小惑星Pallasによるランデブーの問題点に適用して,最後にいくつかの制約条件の存在における姿勢操作の最適化に適用して,得られた結果を2つの広く使われている方法(パーティクルスウォーム最適化と微分進化アルゴリズム)と比較した。アルゴリズムは単純な実装であり,数値結果は考察した問題における比較方法より良い性能を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  *アルゴリズム ,  基底状態 ,  *最適化 ,  波動関数 ,  最適化問題 ,  *最適化手法 ,  円軌道 ,  宇宙飛行体 ,  量子論 ,  小惑星 ,  宇宙空間 ,  定式化
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 物理学にヒントを得た最適化 ,  低推力軌道 ,  姿勢操作

分類 (2件)： 宇宙飛行体の運動・軌道  (QK02060W) ,  飛しょう体ぎ装  (QK04030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 軌道 ,  姿勢 ,  量子 ,  拡散 ,  モンテカルロ ,  最適化アルゴリズム