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J-GLOBAL ID：202202237366628770   整理番号：22A0737339

飛行性能解析のためのデータ強化動的飛行シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Data-enhanced dynamic flight simulations for flight performance analysis

著者 (3件)： Kim Dajung (The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Hong Kong SAR, China) ,  Seth Arjit (The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Hong Kong SAR, China) ,  Liem Rhea P. (The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Hong Kong SAR, China)
資料名： Aerospace Science and Technology  (Aerospace Science and Technology)
巻： 121  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1580A  ISSN： 1270-9638  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： よりしばしば,航空会社は,それらの最適設計条件を超えた運転シナリオにおいて航空機を使用するが,それは,それらの性能特性にマイナスに影響する。これらの効果は飛行操作データに統計的に反映され,航空機設計と同様に空気輸送管理によって間接的に制約される。本研究では,性能パラメータの正確な推定を可能にする航空機の動的飛行シミュレーションをモデル化するためのデータ増強方法論を開発した。これらのシミュレーションの関連飛行相と制約を,飛行データに関する教師つき機械学習を採用することによって決定する。この方法論を,著者らの航空会社が共有するデータを用いて,代表的な短期,中,および長距離のセクターにわたる飛行をシミュレートすることにより実証した。燃料燃焼と飛行時間計算結果を,利用可能なオープンソース飛行性能モデルから,そして,検証のための参照データから,Breguet範囲と耐久方程式からのそれらと比較した。開発した動的飛行シミュレーションモデルは,高忠実度力解析と制御モデルが存在しない場合でも,正確な飛行性能解析を可能にするように設計され,それは予備設計フレームワークにおいて一般的である。これはさらに飛行データを航空機設計プロセスに組み込むことを可能にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 航空機 ,  シミュレーションモデル ,  最適設計 ,  空気輸送 ,  モデリング ,  *飛翔 ,  *飛行性 ,  パラメータ ,  予備設計 ,  飛行データ ,  *飛行シミュレーション ,  *性能分析 ,  航空会社
準シソーラス用語： 長距離 ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： フライトシミュレーション ,  データ強化 ,  性能解析

分類 (1件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 飛行性能 ,  解析 ,  強化 ,  飛行シミュレーション