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J-GLOBAL ID：202202237366840512   整理番号：22A1170169

データセキュリティを有する抗Alzheimerの伝統的漢方薬の研究:データセット,方法,および評価【JST・京大機械翻訳】

Research on Anti-Alzheimer’s Traditional Chinese Medicine with Data Security: Datasets, Methods, and Evaluation

著者 (6件)： Tang Peng (School of Cyber Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zheng Yubin (School of Cyber Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Qiu Weidong (School of Cyber Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Hao (College of Basic Medical Sciences, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China) ,  Guo Jie (School of Cyber Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Huang Zheng (School of Cyber Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： Security and Communication Networks  (Security and Communication Networks)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2740A  ISSN： 1939-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Alzheimer病(AD),成長している世界的な健康懸念は,高齢化集団の健康への重大な脅威を提起している。ADの発生および発達に寄与する因子は,複数のニューラルネットワークおよび複数の標的を含む非常に複雑であり,AD治療において大きな課題を定式化するために一緒に結合する。漢方薬(TCM)は,同時に複数の標的を調節する特性を有し,ADの病因と整合し,さらに,ADを治療するTCMにおける臨床結果は,有望な効果を明らかにする。本論文では,まず,抗Alzheimerの処方と,一般的に使用される文献データベースからのそれらの治療効果を収集し,抗AlzheimerのTCMデータセットを形成するためにデータを拡大した。次に,データセットを訓練し,解析するために機械学習モデルを組み合わせて,新しいTCM処方の有効性を予測するために使用した。初めて,TCM処方における自然,フレーバーおよびチャンネル指向性の性質を訓練するために人工知能法の使用を提案した。抗Alzheimerの有効性に対する予測モデルの精度は85%に達することができる。実験結果は,著者らの方法がAlzheimer病に対する処方の有効性を正確に予測することができ,新しい抗Alzheimer薬の開発に対する指針を提供する際に大きな価値があることを示した。最後に,著者らは,データセキュリティを確実にする前提の下でTCM処方の有効性を訓練し,予測するための連合学習に基づく分散型モデル訓練アーキテクチャを構築した。Copyright 2022 Peng Tang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ターゲット ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  指向性 ,  有効性 ,  チャネル ,  定式化 ,  計算機アーキテクチャ ,  *Alzheimer病 ,  *漢方製剤 ,  病因 ,  機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 文献データベース ,  高齢化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  生薬の薬理の基礎研究  (GX06020J)

引用文献 (25件)：

• D. Bates, A. Barth, C. Jackson, "Regular expressions considered harmful in client-side XSS filters," Proceedings of the International Conference on World Wide Web, Raleigh, North Carolina, USA, April 2010.
• J. Li, B. Y. Liu, "[Evaluation of clinical therapeutic effect in Jing Yue quan shu (Jingyue’s Complete Works)]," Zhonghua yi shi za zhi, vol. 39, no. 1, pp. 59-61, Beijing, China, 2009.
• P. Liu, M. Kong, S. Yuan, J. Liu, P. Wang, "History and experience: a survey of traditional Chinese medicine treatment for Alzheimer’s disease," Evidence-based Complementary and Alternative Medicine: eCAM, vol. 2014, no. 3, 2014.
• Z. Y. Wang, J. G. Liu, H. Li, H. M. Yang, "Pharmacological effects of active components of Chinese herbal medicine in the treatment of alzheimer’s disease: a review," American Journal of Chinese Medicine, vol. 44, pp. 1-17, 2016.
• H. Q. Lin, M. T. Ho, L. S. Lau, K. K. Wong, P. C. Shaw, D. C. Wan, "Anti-acetylcholinesterase activities of traditional Chinese medicine for treating Alzheimer’s disease," Chemico-Biological Interactions, vol. 175, no. 1, pp. 352-354, 2008.

タイトルに関連する用語 (6件)： データセキュリティ ,  Alzheimer ,  漢方薬 ,  研究 ,  データセット ,  評価