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J-GLOBAL ID：202202237378232362   整理番号：22A1062732

NewsPod:自動および対話型ニュースポドキャスト【JST・京大機械翻訳】

NewsPod: Automatic and Interactive News Podcasts

著者 (5件)： Laban Philippe (Electrical Engineering and Computer Science, UC Berkeley, United States) ,  Ye Elicia (EECS, UC Berkeley, United States) ,  Korlakunta Srujay (University of California, Berkeley, United States) ,  Canny John (Computer Science, University of California, Berkeley, United States) ,  Hearst Marti (UC Berkeley, United States)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IUI ’22  ページ： 691-706  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニュースポッドキャストは,ニューストピックスにインフォームドおよびダイブを深めるための一般的なメディアである。今日,ほとんどのポッドキャストは,専門家によって手作業される。本研究では,自然言語処理およびテキストツー音声技術の最近の進歩を利用して,自動的に生成されたポッドキャストにおける最先端技術を開発した。自動的に生成された対話型ニュースポッドキャストのニュースPodを提示した。ポッドキャストはセグメントに分割され,それぞれはニュースイベントに中心があり,各セグメントは質問とAnswer会話として構造化され,その目標は聴取者に携わることである。設計の重要な側面は,会話をよりよくシミュレートするために,各役割(質問者,応答者)に対する明確な音声の使用である。NewsPodの別の新しい側面は,自分自身の質問を問い,自動的に生成された回答を受け取ることにより,ポッドキャストとインタラクションする。2つのユーザビリティ研究を通して,このシステム設計の健全性を検証し,それぞれ,ナラティブスタイルとポッドキャストとの相互作用を評価した。著者らは,NewsPodが,参加者によって基準線より好まれることを見出し,80%の主張は,将来,システムを使用するであろう。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声 ,  相互作用 ,  システム設計 ,  自然言語処理 ,  *ニュース ,  基準線 ,  健全性 ,  会話 ,  Webサービス
準シソーラス用語： 対話型 ,  語り ,  ポッドキャスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 自動ポドキャスト ,  会話 ,  対話型ポドキャスト ,  ニュースポドキャスト ,  ポドキャスト ,  質問応答 ,  質問生成 ,  要約

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 対話型