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J-GLOBAL ID：202202237427051991   整理番号：22A0736950

スパースシステム同定のためのL_0ノルム正則化による改良型マルチバンド構造化サブバンド適応フィルタアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved multiband structured subband adaptive filter algorithm with L ₀-norm regularization for sparse system identification

著者 (3件)： Heydari Esmail (Faculty of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, P.O.Box:16785-163, Tehran, Iran) ,  Abadi Mohammad Shams Esfand (Faculty of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, P.O.Box:16785-163, Tehran, Iran) ,  Khademiyan Seyed Mahmoud (Department of Applied Mathematics, Shahid Rajaee Teacher Training University, P.O.Box:16785-163, Tehran, Iran)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改良マルチバンド構造化サブバンド適応フィルタ(IMSAF)アルゴリズムは,各サブバンドにおける最近の回帰器を採用することによって,正規化サブバンド適応フィルタ(NSAF)アルゴリズムの性能を改善する。本研究では,スパースシステム同定のためのIMSAFアルゴリズムを紹介した。L0ノルム正則化項をIMSAFの提案したコスト関数に適用し,L0-IMSAFを確立した。L0-IMSAFは従来のIMSAFよりも著しく優れた収束速度を有した。次に,L0-IMSAFの理論的定常状態性能解析を提示した。L0-IMSAFの計算複雑性を減らすために,選択的回帰器(SR)と動的選択的回帰(DSR)戦略を利用して,L0-SR-IMSAFとL0-DSR-IMSAFを提案した。L0-SR-IMSAFおよびL0-DSR-IMSAFアルゴリズムにおけるアプローチは,各サブバンドにおける回帰器の選択に基づいている。L0-SR-IMSAFとL0-DSR-IMSAFは,良好な収束速度,低い定常状態誤差,および低い計算複雑性特徴を有する。提案アルゴリズムの良好な性能を,スパースシステム同定におけるいくつかのシミュレーション結果を通して実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  誤差 ,  シミュレーション ,  速度 ,  *バンド構造 ,  *システム同定 ,  費用関数 ,  計算量 ,  *正則化 ,  正規化 ,  性能分析 ,  *ノルム ,  *適応フィルタ
準シソーラス用語： *マルチバンド ,  収束速度 ,  定常状態 ,  *サブバンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スパースシステム ,  L_0ノルム ,  サブバンド ,  IMSAF ,  選択的回帰器 ,  動的選択的回帰器

分類 (2件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： システム同定 ,  ノルム ,  正則化 ,  マルチバンド ,  構造化 ,  サブバンド ,  適応フィルタ ,  アルゴリズム