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J-GLOBAL ID：202202237468661933   整理番号：22A0776467

BERTモデルを用いたソーシャルメディアメッセージからの時間情報の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extraction of temporal information from social media messages using the BERT model

著者 (9件)： Ma Kai (College of Computer and Information Technology, China Three Gorges University, Yichang, China) ,  Tan Yongjian (College of Computer and Information Technology, China Three Gorges University, Yichang, China) ,  Tian Miao (College of Computer and Information Technology, China Three Gorges University, Yichang, China) ,  Xie Xuejing (National Engineering Research Center of Geographic Information System, Wuhan, China) ,  Qiu Qinjun (National Engineering Research Center of Geographic Information System, Wuhan, China) ,  Qiu Qinjun (School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Qiu Qinjun (Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Li Sanfeng (Wuhan Zondy Cyber Science & Technology Co., Ltd, Wuhan, China) ,  Wang Xin (Jinan Rail Transit Group Co., Ltd, Jinan, China)
資料名： Earth Science Informatics  (Earth Science Informatics)
巻： 15  号： 1  ページ： 573-584  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4300A  ISSN： 1865-0473  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアメッセージからの時間情報抽出は,いくつかの地理的応用にとって極めて重要である。中国のテキストにおける時間情報記述の特性と結合して,時間単位組合せによって形成した種々の時間表現パターンを要約した。ソーシャルメディアメッセージから時間情報を自動的に抽出するための深層学習ベース情報抽出アルゴリズム(BERT-BiLSTM-CRFと呼ぶ)を提案した。双方向長短期メモリ条件ランダム場(BiLSTM-CRF)モデルに基づき,BERT(変圧器からの双方向符号器表現)事前訓練言語モデルを用いて,長範囲文脈情報を捉える単語ベクトルモデルの一般化能力を強化した。次に,訓練された単語ベクトルを,更なる訓練のためにBiLSTM-CRFモデルに入力した。次に,提案モデルを,ソーシャルメディアメッセージから手動注釈付き中国語テキストの集合である構築コーパス上で評価した。基本モデルの中で,BERT-BiLSTM-CRFは85%の最高平均F1スコアを達成した。実験結果は,提案方法が現在の最先端モデルより優れていることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  記憶装置 ,  ベクトル ,  自然言語処理 ,  中国語 ,  符号器 ,  *単語 ,  機械学習 ,  コーパス ,  アノテーション ,  手作業 ,  言語モデル
準シソーラス用語： 確率場 ,  文脈情報 ,  *ソーシャルメディア ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 時間情報抽出 ,  時間的表情認識 ,  BERT ,  自然言語処理

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： BERT ,  モデル ,  時間情報