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J-GLOBAL ID:202202237472009961   整理番号:22A0769640

凝集のための一般化モデルにおける一次相転移のミクロカノニカルキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Microcanonical Characterization of First-Order Phase Transitions in a Generalized Model for Aggregation
著者 (2件):
資料名:
巻: 186  号:ページ: 40  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0117C  ISSN: 0022-4715  CODEN: JSTPSB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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無秩序メソスコピック系における凝集遷移は,材料科学から生物学までの知識のいくつかの分野で重要な役割を果たす。本質的に有限である系における熱力学的限界の欠如は,マイクロカノニカルエントロピーに基づくマイクロカノニカル熱統計解析を,凝集現象を研究するための適切な代替法である。ミクロカノニカルエントロピーは,多くの非添加物系における一次相転移の特性化において使用されてきたが,ほとんどの研究は,先進モンテカルロシミュレーションの支援によって,数値的にのみ行われている。ここでは,Thiringにより導入されたモデルに関連した一般化モデルで生じる凝集遷移を特性化するための半解析的手法を考察した。凝集体中の粒子間の有効相互作用エネルギーを考慮することにより,著者らのアプローチにより,マイクロカノニカルエントロピーおよび温度だけでなく,凝集体および自由エネルギープロファイルのサイズに対してもスケーリング関係を得ることができた。さらに,ポテンシャルエネルギーのみの関数である状態密度から決定される立体配座ミクロカノニカルエントロピーに基づくシミュレーションで一般的に使用される手法を試験した。温度対濃度相図の評価に加えて,著者らは,凝集遷移の潜熱および自由エネルギー障壁のような実験的に関連する量を決定する解析方法として,マイクロカノニカル熱統計をいかに使用できるかを説明するために,この一般化モデルを検討した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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