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J-GLOBAL ID：202202237483128133   整理番号：22A0430230

反応拡散モデルにより記述された個体群の最適空間モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal spatial monitoring of populations described by reaction-diffusion models

著者 (3件)： Parisey Nicolas (UMR 1349 IGEPP, INRAE, Le Rheu 35653, France) ,  Leclerc Melen (UMR 1349 IGEPP, INRAE, Le Rheu 35653, France) ,  Adamczyk-Chauvat Katarzyna (UR 1404 MaIAGE, INRAE, Jouy-en-Josas 78352, France)
資料名： Journal of Theoretical Biology  (Journal of Theoretical Biology)
巻： 534  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0288B  ISSN： 0022-5193  CODEN： JTBIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間化された個体群測定と関連する地理的生息地データを使用して,今日, par観的な空間明示的な個体群モデルを導き,それらのパラメータ推定を行うことが可能である。そのような目標を達成するために,反応拡散モデルは,例えば景観計画または疫学的監視のために使用する保存生物学および農業植物健康において一般的であった。残念なことに,数学的方法と計算力が容易に利用できるならば,生物学的測定はそうではない。いくつかの生息場所関連遠隔センサの高いスループットにもかかわらず,生物学的測定の実験コストは,反応拡散モデルの広範な使用に対する最悪のボトルネックの1つである。したがって,著者らは,空間エコロジカルに有益なデームをデームする最適実験計画のためのいくつかの古典的方法を想起する。2つの事例研究を用いて,景観生態学の1つと保存生物学の1つを用いて,パラメータ推定の分散を最小化する先験的実験計画を構築する方法を示し,制約下の最適実験セットアップを可能にした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 実験計画法 ,  農業 ,  地理学 ,  スループット ,  *個体群 ,  生息場所 ,  疫学 ,  パラメータ推定 ,  事例研究 ,  センサ
準シソーラス用語： 景観計画 ,  景観生態学 ,  *反応拡散モデル ,  最適実験計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 実験の最適設計 ,  サンプリング努力 ,  空間集団モデル ,  最適調査 ,  機械的-統計的モデリング

分類 (1件)： 個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反応拡散モデル ,  記述 ,  個体 ,  モニタリング