抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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目的:半自動化ユーザビリティ試験方法を確立し、研究者が従来のユーザビリティテスト方法を利用して、モバイルAPPの可用性問題を識別する際に、必要なコストが高すぎる問題に対して、一つの解決策を提供する。方法:データ収集ツールCAUXを用いて、ユーザーがテストタスクを実行する過程で、スクリーンの録画方式で自動的にユーザーの行為データを捕獲する。画像比較技術を用いて,実際のタスク実行シーケンスをスクリーンデータから抽出して,次に,期待されたタスク実行シーケンスと対比して,ユーザ行動データを自動的に抽出して,質問ページのレポートを出力した。報告内容により,ユーザビリティ問題を迅速に決定できる。最後に、エビ米音楽を実例として比較実験を行い、方法の実行可能性を検証した。結果:この方法を用いて、従来の方法では発見できない大多数のユーザビリティ問題のページ及びその利用性問題を発見した。結論:本方法は、リモート自動捕獲と半自動分析を通じて、ユーザーがテストタスクを遂行する時のスクリーンデータを分析し、APPの日常使用環境に存在するユーザビリティ問題を有効に発見することができ、それによって、ユーザビリティテストコストを低減でき、新手研究者の使用に役立った。製品の高速反復を推進する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】