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J-GLOBAL ID：202202237502340302   整理番号：22A0200417

時系列データを活用したメンテナンス手法の考察

著者 (4件)： 吉田京平 (JR東日本 新幹線総合車両セ) ,  高橋健 (JR東日本 新幹線総合車両セ) ,  黒田啓紀 (JR東日本 新幹線総合車両セ) ,  仁熊永生 (JR東日本 東京新幹線車両セ)
資料名： Rolling Stock & Machinery  (Rolling Stock & Machinery)
巻： 30  号： 1  ページ： 23790-23793  発行年： 2022年01月01日 
JST資料番号： Z0898C  ISSN： 0919-6471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・JR東日本では,新幹線電車のE7系とE5系4次車以降の車両に装備された機器の動作状態を記録する状態監視記録装置の導入をきっかけに営業列車によるデータ収集・分析を開始。
・状態監視記録装置の未活用データと状態監視データ収集装置の時系列データに着目し,劣化傾向把握による輸送安定性向上に向けたメンテナンス手法の確立を目指し研究を実施。
・結果的には,故障検知を基にした劣化傾向把握のための分析方法や検査代替への更なる活用に向けた新しい知見を得ることができたと説明。

シソーラス用語： 私企業 ,  東日本 ,  *鉄道輸送 ,  新幹線 ,  *電車 ,  *データ ,  時系列 ,  *保守管理 ,  監視 ,  故障検出 ,  劣化故障
準シソーラス用語： JR東日本 ,  *安全安定輸送 ,  *時系列データ ,  状態監視 ,  *新幹線車両

分類 (1件)： 鉄道車両修理  (QH02020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列データ ,  活用 ,  メンテナンス ,  手法