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J-GLOBAL ID：202202237513448757   整理番号：22A0230077

統計的多変量分布の3種類の離散近似とその応用【JST・京大機械翻訳】

Three kinds of discrete approximations of statistical multivariate distributions and their applications

著者 (4件)： Yang Jun (Division of Science and Technology, BNU-HKBU United International College, Zhuhai, China) ,  He Ping (Division of Science and Technology, BNU-HKBU United International College, Zhuhai, China) ,  Fang Kai-Tai (Division of Science and Technology, BNU-HKBU United International College, Zhuhai, China) ,  Fang Kai-Tai (The Key Lab of Random Complex Structures and Data Analysis, The Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Journal of Multivariate Analysis  (Journal of Multivariate Analysis)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0675A  ISSN： 0047-259X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的連続分布の離散近似は様々な分野で広く要求されている。モンテカルロ(MC)法によって生成されたランダムサンプルを用いて,個体群を推論することは,統計において支配的であった。ランダムサンプルの経験的分布は,ある統計的意味における母集団分布の離散近似と見なすことができる。しかし,MCは多くの問題において貧弱な性能を持っている。本論文は,準モンテカルロ(QMC)F数および平均二乗誤差代表点(MSE-RP)のようないくつかの代替方法,および楕円輪郭分布およびスキュー正規分布に対する近似分布を構築する。MC,QMCおよびMSE-RPにより得られた離散近似分布からの再サンプリングによる2つの幾何学的確率問題および推定精度に対する数値比較を与えた。著者らのシミュレーション結果は,QMCとMSE-RPが大部分の比較においてより良い性能を有することを示した。これらの結果は,QMCとMSE-RPが統計的推論において高い可能性を有することを示す。さらに,楕円輪郭分布に対する主成分分析とMSE-RP間の関係,ならびにその潜在的な応用についても議論した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  シミュレーション ,  正規分布 ,  *近似法 ,  統計的推定 ,  個体群 ,  母集団 ,  無作為抽出 ,  主成分分析 ,  ゆがみ
準シソーラス用語： リサンプリング ,  推定精度 ,  平均二乗誤差 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ブートストラップ ,  k-means ,  準モンテカルロ法 ,  代表点 ,  リサンプリング ,  統計的シミュレーション

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  多変量 ,  分布 ,  近似 ,  応用