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J-GLOBAL ID：202202237522215400   整理番号：22A0230095

統計的関連性の短い歴史:相関からコピュラへの対応分析【JST・京大機械翻訳】

A short history of statistical association: From correlation to correspondence analysis to copulas

著者 (2件)： Cuadras Carles M. (Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Greenacre Michael (Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain)
資料名： Journal of Multivariate Analysis  (Journal of Multivariate Analysis)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0675A  ISSN： 0047-259X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,相関の3つの部分と異なる概念と,相関のGaltonの概念から始まり,次にピアソンによって改善されたいくつかの歴史的な関係を示した。この第1部では,相関比,クラス内相関,多重相関,冗長性解析を論じた。両親とその子供の高さに関するGaltonの古典的データセットを使用した。第2部では,正準相関解析,Procruss相関および単純/多重対応解析を用いて,これらの同じデータを多変量視点からどのように研究できるかを説明した。対応解析のために,著者らは,両親とその子供のための高さの間隔にGaltonによって分類された同じデータを使用した。この部分では,対応解析の連続形式への侵入も行う。第3部は二変量分布に専用であり,ここでは,SpearmanとKendallの相関をコメントする,与えられた限界を持つ二変量分布の主な結果を与えた。二変量分布をコピュラを用いて発生できるので,Galtonのデータを2つのコピュラに当てはめた:Gaussコピュラと最良適合を持つコピュラ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  *子供 ,  多相
準シソーラス用語： 正準相関 ,  *コピュラ ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 正準相関 ,  Copula ,  相関 ,  相関比 ,  対応分析 ,  クラス内相関 ,  Kendallのタウ ,  多重相関 ,  Procrustes相関 ,  Spearmanのrho

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計 ,  関連性 ,  歴史 ,  相関 ,  コピュラ ,  対応分析