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J-GLOBAL ID：202202237550951428   整理番号：22A1164727

都市ネットワークトポロジーモデリングとリモートセンシングデータ解析に基づく知的交通計画システム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Transportation Planning System Based on Urban Network Topology Modeling and Remote Sensing Data Analysis

著者 (1件)： Li Xinghua (Leshan Vocational and Technical College,Leshan,Sichuan,China,614000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 757-760  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,最初に道路一般経路計画問題を研究して,都市道路動的道路ネットワークモデルモデリング問題を解析した。都市ネットワークトポロジーモデリングに基づくマルチパス計画アルゴリズムを提唱して,バスネットワーク移動を確立して,2つのネットワークモデルを止めることは,複雑な公共輸送ネットワークをマッピングするネットワークモデルの各々の特徴パラメータの実際的重要性を説明した。そして,バス転送とバスステーションの2つの側面から始めて,研究サンプルとしてリモートセンシングデータ解析の従来の公共輸送ネットワークを選択して,バス移動ネットワークモデルとバスステーションネットワークモデルを確立した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  *交通計画 ,  道路 ,  *都市 ,  公共輸送 ,  経路探索
準シソーラス用語： 多経路 ,  ネットワークモデル ,  *リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 都市 ,  ネットワークトポロジー ,  モデリング ,  リモートセンシング ,  データ解析 ,  交通 ,  計画