文献

J-GLOBAL ID：202202237593799120   整理番号：22A1105190

FAIRまたはFAIRER?セマンティック資源とオントロジーのための統合型定量的公平性評価グリッド【JST・京大機械翻訳】

FAIR or FAIRer? An Integrated Quantitative FAIRness Assessment Grid for Semantic Resources and Ontologies

著者 (3件)： Amdouni Emna (LIRMM, University of Montpellier and CNRS, Montpellier, France) ,  Jonquet Clement (LIRMM, University of Montpellier and CNRS, Montpellier, France) ,  Jonquet Clement (MISTEA, University of Montpellier, INRAE and Institut Agro, Montpellier, France)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1537  ページ： 67-80  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オープンサイエンスにおいて,表現「FAIRネス評価」は,どの程度ディジタルオブジェクトがFindable,アクセス可能,インタオペラブル,および再使用可能かを評価する。標準語彙またはオントロジーは,高レベルのFAIR(FAIR原理I2)を達成する重要な要素であるが,他のデータと同様に,オントロジーはFAIRである。この質問に対する公開科学およびセマンティックWebコミュニティにおける最近の関心にもかかわらず,著者らは,一般的(例えば,語彙,用語,シソーラス)におけるオントロジーまたは意味資源のFAIRのレベルを評価およびスコア化するための定量的評価方法はまだ見受けていない。本研究の主目的は,意味的資源FAIRを作る際に,意味ステークホルダーをガイドするためのそのような方法を提供することである。意味的資源のための統合定量的評価グリッドを提示し,セマンティック資源FAIRを作るために使用するMODオントロジーメタデータモデルから候補メタデータ特性を提案する。関連するFAIRネス評価の最先端のイニシアチブで整理され,そして,著者らのグリッドは,デジタルオブジェクト(即ち,FDMM,SHARC)のための既存の一般的アプローチと意味的資源(すなわち,5スターV,MIRO,FAIRsFAIR,Poveda等)に専用のアプローチを統合する方法で,15のFAIR原理に478の信用を配布する。グリッドのクレジットは,FAIRネス評価方法とツールを実装するために使用することができる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  シソーラス ,  コミュニティ ,  語彙 ,  再利用 ,  アーチファクト ,  Web【情報システム】 ,  *オントロジー ,  公平性 ,  メタデータ
準シソーラス用語： セマンティックWeb ,  スコア化 ,  ステークホルダ ,  定量的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： FAIRデータ原理 ,  公平性評価 ,  評価グリッド ,  セマンティックWeb ,  オントロジー ,  意味論的資源/アーチファクト ,  メタデータ特性

分類 (1件)： 非晶質金属の構造  (BK04020D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 資源 ,  オントロジー ,  統合 ,  定量 ,  公平性 ,  評価 ,  グリッド