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J-GLOBAL ID:202202237652412399   整理番号:22A1073671

最新農業技術の紹介 第22回 水稲の主要な発育ステージを面的に把握し,予測する情報発信システム

著者 (1件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 12-13  発行年: 2022年04月15日 
JST資料番号: L7785A  ISSN: 0285-2950  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・水稲の冷害や高温障害などの気象災害の発生を予測するためには,広域的な水稲の生育情報を常時入手することが必要。
・水稲統計情報とメッシュ農業気象データから,主要な発育ステージを面的に把握して,予測する数値モデルを作成し,情報発信するシステムを開発。
・この技術の特徴に関して,主要な発育ステージを面的に予測する手順,2021年の主要な発育ステージのメッシュ図について解説し,本成果の活用場面と活用に当たっての留意点について指摘。
シソーラス用語:
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
稲作  ,  自然災害  ,  農業気象  ,  発生,成長,分化 
引用文献 (3件):
  • 水稲の面的出穂期予測のホームページ https://www.naro.affrc.go.jp/org/tarc/headmesh/
  • 水稲発育ステージの面的予測システム標準作業手順書-東北地方版-https://www.naro.go.jp/publicity_report/publication/laboratory/naro/sop/139145.html
  • 2019年度過年度普及成果情報 https://www.naro.go.jp/project/results/4th_laboratory/tarc/2019/19_056.html

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