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J-GLOBAL ID：202202237659184758   整理番号：22A0896657

COVID-19期間中のGanga盆地の植生カバーに対する雲計算プラットフォームによる洪水氾濫の影響の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the impact of flood inundation with the cloud computing platform over vegetation cover of Ganga Basin during COVID-19

著者 (3件)： Ghosh Sukanya (Amity Institute of Geoinformatics and Remote Sensing (AIGIRS), Amity University Uttar Pradesh, Noida, India) ,  Kumar Deepak (Amity Institute of Geoinformatics and Remote Sensing (AIGIRS), Amity University Uttar Pradesh, Noida, India) ,  Kumari Rina (School of Environment and Sustainable Development (SESD), Central University of Gujarat, Gujarat, India)
資料名： Spatial Information Research  (Spatial Information Research)
巻： 30  号： 2  ページ： 291-308  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4960A  ISSN： 2366-3286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2020年7月頃に,COVID-19パンデミックに苦しむ人々は,散発洪水の負荷を付加した。本研究は,近実時間シナリオにおけるGoogle地球エンジン(GEE)のようなクラウドベースコンピューティングプラットフォームの助けを借りて,Ganga盆地を横断する植生被覆に対する洪水氾濫の影響を理解することを試みた。これは,合成開口レーダ(SAR)画像のような宇宙ベース衛星画像から必要な情報をさらに分析し,導出するために,大規模データセットを処理するためのカスタマイズされたアルゴリズムによる半自動方式を提供する。植生被覆に及ぼす洪水の直接影響を,衛星導出正規化植生指数(NDVI)と強化植生指数(EVI)で評価した。洪水後のNDVIとEVIの読み取りの結果は,洪水による洪水水没水によるかなりの減少を示した。結果は,BiharとWestベンガルの一部に浸水を有する下部Ganga盆地に対する選択した地域の洪水範囲マップを示した。これは,大きな個体群への被害による沈下,農地,および植生被覆に影響を及ぼす。研究の結果は,パンデミックにおいてさえより速い応答を提供するために,より速い速度における正確な洪水氾濫地域を評価するために利用できる可能性がある。Copyright Korean Spatial Information Society 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  衛星 ,  *洪水 ,  地球 ,  地図 ,  *植生 ,  農地 ,  *出水 ,  個体群 ,  水没 ,  衛星利用画像 ,  合成開口レーダ ,  *盆地 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： Google ,  *洪水氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  洪水氾濫 ,  ガンガ盆地 ,  Google地球エンジン ,  クラウドコンピューティング

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： COVID-19 ,  盆地 ,  植生 ,  雲 ,  計算 ,  プラットフォーム ,  洪水氾濫 ,  影響の評価