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J-GLOBAL ID:202202237693139653   整理番号:22A0981935

マルチエネルギーフレキシブル技術の存在下での熱および電力市場における仮想マルチエネルギープラントのロバストな自己スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Robust self-scheduling of a virtual multi-energy plant in thermal and electricity markets in the presence of multi-energy flexible technologies
著者 (4件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 6225-6245  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0249B  ISSN: 0363-907X  CODEN: IJERDN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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仮想発電所(VPP)は,再生可能エネルギー源,エネルギー貯蔵,および柔軟な負荷の多様なセットを集約し,エネルギー市場における単一発電所としてそれらを運転する。マルチエネルギーシステムの出現によって,従来のVPPsの運用と機構は,複数市場で作用して,エネルギー管理システムのためにより多くの柔軟性を提供するために強化した。本研究では,異なるエネルギー貯蔵の存在における電力と熱市場における仮想多エネルギープラント(VMEP)と呼ばれる新しいVPPの最適自己スケジューリングのためのロバスト最適化法を提案した。提案したVMEPは,風力タービン,熱のみのユニット,複合熱と電力ユニット,光起電力パネル,電気エネルギー貯蔵,および蓄熱から成る。また,熱および電気価格ベース需要応答(DR)プログラムを用いて,VMEPの消費者を低価格期間に多キャリアエネルギー需要をシフトさせた。さらに,ロバストな意思決定モデルを実行し,確率分布関数を必要とせずにVMEPの最適自己スケジューリングにおける電力市場価格の不確実性に対処した。シミュレーション結果は,マルチエネルギーDRプログラムの実施がVMEPの毎日の利益を約8.5%増加させることができることを証明した。さらに,多エネルギー市場におけるVMEPの経済性能は,マルチキャリアエネルギー貯蔵を利用することによって10.5%まで強化された。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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電力系統一般  ,  風力発電  ,  エネルギー貯蔵  ,  オペレーションズリサーチ一般  ,  冷房 

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