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J-GLOBAL ID：202202237714536076   整理番号：22A0112049

イチゴの収穫時期決定のためのイチゴ成熟度分類のプロトタイプ【JST・京大機械翻訳】

Prototype of Strawberry Maturity-level Classification to Determine Harvesting Time of Strawberry

著者 (6件)： Kim TaeHong (Gwangju Metro-city, S. Korea) ,  Cha YoonSeok (Gwangju Metro-city, S. Korea) ,  Oh SooHee (Gwangju Metro-city, S. Korea) ,  Cha Byungrae (Gwangju Metro-city, S. Korea) ,  Park Sun (Gwangju Metro-city, S. Korea) ,  Seo JaeHyun (Mokpo National University, S. Korea)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SMA 2020  ページ： 126-129  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートファームは,農業と家畜産業の高齢化人口,人力の不足,および若い人々の生産面積,および収入の停滞,輸出などの持続可能性危機に直面した農村問題の解決策として最近大きな注目を集めている。スマートファームは,情報通信技術(ICT),モノのインターネット(IoT),農業技術を組み合わせたシステムであり,農場を最小労働で運転し,温室環境を自動的に制御することを可能にする。最近データ駆動技術に基づく機械学習は,農業運用環境におけるデータ集約プロセスを定量化する機会を創造するために,大きなデータ技術と高性能コンピューティングで出現した。本論文では,作物の成長状況を診断し,画像処理技術に従ってイチゴの収穫時期を予測する機械学習技術の応用に関する研究を提示した。イチゴの収穫時期を決定するために,YOLO v2アルゴリズムおよびDarknetを用いてイチゴのオブジェクト画像を検出し,分類するプロトタイプシステムを設計および実装した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  農業 ,  農作物 ,  家畜 ,  画像処理 ,  *農村 ,  農場 ,  熟度 ,  機械学習 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  情報通信技術 ,  *収穫期 ,  農業技術 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ダークネット ,  オブジェクト検出 ,  スマートファーム ,  イチゴの成熟度レベル分類 ,  ヨーグルト

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  農業機械・施設一般  (FB03010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： イチゴ ,  収穫時期 ,  成熟度 ,  分類 ,  プロトタイプ