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J-GLOBAL ID:202202237727335803   整理番号:22A1114743

不確実性下の地域規模水-エネルギー-食品ネクサスシステム管理計画:不正確な分数計画法【JST・京大機械翻訳】

Planning regional-scale water-energy-food nexus system management under uncertainty: An inexact fractional programming method
著者 (7件):
資料名:
巻: 247  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0688B  ISSN: 0169-7722  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,地域規模の水-エネルギー-食品ネクサ(WEFN)システムを計画するために,不正確な分数計画法を採用した。IFPは,区間パラメータとして表現される不確実性を扱うだけでなく,多重決定利害関係者間のコンフリクトを扱う。次に,IFP方式を適用して,中国の河南省のWEFNシステムを計画した。IFP-WEFNモデルを,水およびエネルギーアベイラビリティ,ならびに食品需要に関連する様々な制限を考慮して確立した。異なる期間における異なる作物に対する植栽地域の解決策を作成した。結果は,保存的および有利な条件に対して,それぞれ24.4%および30%の増加率を有する野菜栽培に対して有意な増加があり,次に果実栽培が続くことを示唆した。比較すると,ワタの植え付け面積は21.2%の減少率で減少し,イネ栽培の明白な減少もある。これらの結果は,水利用に関して最大ユニット利益を達成するために,望ましい植栽スキームを生成するのを助けることができる。IFP-WEFNモデルおよびILP-WEFNモデル間の比較は,IFP-WENFモデルからわずかに低い利益が得られるとしても,ILP-WEFNモデルから植栽方式よりも高い単位利益をもたらすことができることを示した。その結果,IFP-WEFNモデルは,意思決定者が,水利用効率の優先性を有する持続可能な農業水資源管理方式を同定するのを助けることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水質汚濁一般 

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