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J-GLOBAL ID：202202237729485219   整理番号：22A0475449

アルツハイマー病の早期マーカーとしての音声ポーズ分布【JST・京大機械翻訳】

Speech pause distribution as an early marker for Alzheimer’s disease

著者 (15件)： Pastoriza-Dominguez Patricia (Departament de Filologia Catalana i Lingueistica General, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Torre Ivan G. (Vicomtech Foundation, Basque Research and Technology Alliance (BRTA), San Sebastian, Spain) ,  Torre Ivan G. (Complexity and Quantitative Linguistics Lab, Institut de Ciencies de l’Educacio, Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Dieguez-Vide Faustino (Departament de Filologia Catalana i Lingueistica General, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Gomez-Ruiz Isabel (Hospital General de l’Hospitalet de Llobregat, l’Hospitalet de Llobregat, Spain) ,  Gomez-Ruiz Isabel (Hospital Moises Broggi, Sant Joan Despi, Spain) ,  Gelado Sandra (Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya, Vic, Spain) ,  Bello-Lopez Joan (Hospital General de l’Hospitalet de Llobregat, l’Hospitalet de Llobregat, Spain) ,  Bello-Lopez Joan (Hospital Moises Broggi, Sant Joan Despi, Spain) ,  Avila-Rivera Asuncion (Hospital General de l’Hospitalet de Llobregat, l’Hospitalet de Llobregat, Spain) ,  Avila-Rivera Asuncion (Hospital Moises Broggi, Sant Joan Despi, Spain) ,  Matias-Guiu Jordi A. (Department of Neurology, Hospital Clinico San Carlos, San Carlos Institute for Health Research (IdISSC), Universidad Complutense, Madrid, Spain) ,  Pytel Vanesa (Department of Neurology, Hospital Clinico San Carlos, San Carlos Institute for Health Research (IdISSC), Universidad Complutense, Madrid, Spain) ,  Hernandez-Fernandez Antoni (Complexity and Quantitative Linguistics Lab, Institut de Ciencies de l’Educacio, Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Hernandez-Fernandez Antoni (Societat Catalana de Tecnologia, Seccio de Ciencies i Tecnologia, Institut d’Estudis Catalans, Barcelona, Catalonia, Spain)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 136  ページ： 107-117  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この患者群が健康対照者と比較して長い休止の一貫した傾向を示すので,休止期間分析はアルツハイマー病(AD)における議論の研究における一般的な特徴である。この音声特徴は早期検出にも有用である。しかし,臨床前,健忘性軽度認知障害(aMCI)の高リスク相における患者を含む研究は,様々な結果をもたらした。AD患者26名における音声休止期間の確率密度分布を特性化するため,57名の健忘多領域健忘性MCI患者(記憶コード化欠損を伴う29名,a-mdMCI-E,および検索障害のみの28名,a-mdMCI-R)および29名の健常対照者(HC)が,それらの間で有意差があるかどうかを評価した。目的:a-mdMCI-Eとa-mdMCI-Rの患者の間の休止生産における潜在的差異を探索するために,前者は認知症への進行のより高いリスクであると考えられている。得られた112の画像ベースの経口ナラティブを手動で転写し,休止期間の自動抽出と分析のために注釈付けした。異なる確率分布を休止持続時間のフィッティングに対して試験し,一方,短縮距離を短縮した。統計の分野における最近の知見を,この型の分析が時間閾値の質問と手動転写における注釈者間信頼性に関するその潜在的影響に対処することに起因する固有の方法論的不確実性を避けるために考察した。対数正規分布(LND)は,すべての群で休止期間の分布を説明した。その適合パラメータ(μ,σ)は,より短い期間を有する群から,より長い休止期間を有するグループへの短い休止(HC)を生じる傾向と,より大きな分散(AD)を有する長い休止を生じるかなり高い傾向を,より長くした。重要なことに,a-mdMCI-Eは,それらのa-mdMCI-R対照物(α=0.05)よりも,有意に長い休止とより大きな変動を生じた。著者らは,将来の診断ツールで使用可能であり,特にa-mdMCIの特性化に関して,これらの知見の臨床的意味を議論する研究の全グループにわたって,休止分布におけるグループレベルでの有意差を報告する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  不確実性 ,  確率分布 ,  自然言語処理 ,  健忘 ,  対数正規分布 ,  キャラクタリゼーション ,  継続時間 ,  *Alzheimer病 ,  転写 ,  アノテーション ,  認知症
準シソーラス用語： 軽度認知障害 ,  音声特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルツハイマー病 ,  軽度認知障害 ,  音声 ,  自然言語処理 ,  流動性 ,  統計的分布

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルツハイマー ,  早期 ,  マーカー ,  音声 ,  ポーズ ,  分布