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J-GLOBAL ID:202202237804226954   整理番号:22A0982487

デセプション攻撃下のネットワーク化T-Sファジィシステムのための適応トーラスイベントベース[数式:原文を参照]コントローラ設計【JST・京大機械翻訳】

An adaptive torus-event-based [Formula : see text] controller design for networked T-S fuzzy systems under deception attacks
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 3425-3441  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0520A  ISSN: 1049-8923  CODEN: IJRCEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,知覚攻撃の下でのネットワーク化Takagi-Sugeno(T-S)ファジィシステムのクラスに対する適応トーラス事象ベース[数式:原文を参照]制御問題を扱う。ネットワークの固有の開放性のために,ネットワーク化されたT-Sファジィシステムにおける必然的な開始攻撃は,常にランダムに現れる。認識攻撃の発生を,既知の統計的特性を有するバイナリ確率変数を用いてうまく記述した。考察した適応トーラス事象ベースの通信機構の下で,[数式:原文を参照]ファジィコントローラを構築して,漸近的平均2乗安定性(AMSS)とネットワーク化T-Sファジィシステムの[数式:原文を参照]指数を,知覚攻撃の下で保証した。望ましい[数式:原文を参照]ファジィコントローラを設計するために,ネットワーク化T-Sファジィシステムの統一フレームワークを,最初に適応トーラス事象ベースの通信機構,発声攻撃の数学モデル,および非同期前提技術を通して確立した。拡張Lyapunov関数を利用することによって,十分条件を同時に導き,閉ループ制御システムのAMSSと外乱抑制問題に対処した。次に,適応トーラス事象ベースの[数式:原文を参照]ファジィコントローラ利得を線形行列不等式によって計算する。最後に,トンネル回路システムに関するシミュレーション用例を確立して,提案した制御機構の有用性と信頼性を検証した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム・制御理論一般  ,  システム設計・解析 

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