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J-GLOBAL ID：202202237880090458   整理番号：22A1099920

分布の指数関数的アルファパワーGファミリー:特性と応用【JST・京大機械翻訳】

The exponential alpha power-G family of distributions : Properties and applications

著者 (3件)： Eghwerido Joseph Thomas (Department of Statistics, Federal University of Petroleum Resources Effurun, Effurun, Nigeria) ,  Ibidoja Olayemi Joshua (Department of Mathematics, Federal University Gusau, Gusau, Nigeria) ,  Karokatose Gbenga Ben (Department of Statistics, Yaba College of Technology, Yaba, Lagos, Nigeria)
資料名： Journal of Statistics and Management Systems  (Journal of Statistics and Management Systems)
巻： 25  号： 2  ページ： 393-422  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5980A  ISSN： 0972-0510  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい柔軟な分布を生成するため,指数関数的α電力-G(EAP-G)分布と呼ばれる一連の分布を生成する。それらの形状を持つ特殊なモデル特性のいくつかを調べた。これらの特徴は生存率と危険率機能を含む。EAP-Gモデルを生成するBernstein法も提案した。提案モデルの二変量とBayes法を調べた。提案モデルのパラメータを最尤法によって得た。モンテカルロシミュレーションを用いて提案モデルの柔軟性と性能を調べた。実生活データを用いて提案モデルの経験的性質の適合度試験統計を調べた。適合度の結果は,EAP-Gモデルが文献におけるいくつかの既存のモデルと比較して,良好に機能することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *関数 ,  シミュレーション ,  電力 ,  配電 ,  最尤法 ,  *指数関数 ,  柔軟性 ,  モデル ,  生存率 ,  指数分布 ,  パラメータ ,  性質
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  適合度 ,  ハザード比 ,  Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルファ配電 ,  Bernstein関数 ,  二変量モデル ,  指数アルファパワー ,  指数分布 ,  最尤関数

分類 (5件)： 統計学  (AB08000H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  ごみ処理  (SC05030O) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分布 ,  指数関数 ,  パワー ,  ファミリー ,  応用