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J-GLOBAL ID:202202237908808094   整理番号:22A1086311

RCS予測のための効率的な線形サンプリング法【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Lineal Sampling Method for RCS Prediction
著者 (4件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 774-778  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1387A  ISSN: 1536-1225  CODEN: IAWPA7  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近接場サンプリングスキームを用いたターゲットの従来のレーダ断面(RCS)推定は,通常,時間のかかる球面または平面上の散乱電場をプローブする必要がある。テスト効率を改善するために,このレターで新しいラインサンプリング法を提案した。この方法は必要なデータ量を著しく低減でき,試験時間を短くできる。最初に,散乱近接場と遠方場の間の関係を物理光学理論に基づいて導いた。得られた関係に従って,遠方場変換式に対する近接場を与えた。最後に,シミュレーションと実験を行い,提案した方法を検証した。結果はまた,提案方法が効率的に,正確に目標のRCSを得ることができることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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信号理論  ,  レーダ  ,  音響信号処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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