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J-GLOBAL ID：202202237964512360   整理番号：22A1093721

深層ニューラルネットワークを用いた短軸シネMR画像における心臓構造の自動セグメンテーションのためのカスケードアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A cascade approach for automatic segmentation of cardiac structures in short-axis cine-MR images using deep neural networks

著者 (4件)： da Silva Italo Francyles Santos (Applied Computing Group (NCA - UFMA), Federal University of Maranhao, Av. dos Portugueses, SN, Bacanga, 65085-580, Sao Luis, MA, Brazil) ,  Silva Aristofanes Correa (Applied Computing Group (NCA - UFMA), Federal University of Maranhao, Av. dos Portugueses, SN, Bacanga, 65085-580, Sao Luis, MA, Brazil) ,  de Paiva Anselmo Cardoso (Applied Computing Group (NCA - UFMA), Federal University of Maranhao, Av. dos Portugueses, SN, Bacanga, 65085-580, Sao Luis, MA, Brazil) ,  Gattass Marcelo (Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, R. Sao Vicente, 225, Gavea, 22453-900, Rio de Janeiro, RJ, Brazil)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 197  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心血管疾患は毎年数百万の死亡の原因である。このシナリオでは,シン-磁気共鳴映像法(シン-MRI)のような非侵襲的試験が,これらの病理のより良い理解に好都合であり,個人の生活の質を改善するのに必須の早期診断と以前の治療を助ける。この試験を通して,専門家は心筋,左室腔および右心室を含む心臓構造に関するより正確な情報を得ることができる。この文脈を考えると,本研究は短軸シネMRI画像におけるこれらの心臓構造のセグメンテーションのための自動法を提示する。提案方法はカスケード方式を使用し,したがって3つの主なステップに分割される。第一段階は,処理の範囲を減らすために関心領域を抽出することから成る。第2は,心筋,左室腔および右心室の初期セグメンテーションを生成するために提案された完全畳込みネットワークを適用する。これらの初期セグメンテーションは,U-Netに基づくマスク再構成モジュールを用いて,生成されたセグメンテーションを復元するために,精密化と呼ばれる第三ステップに通過した。さらに,この段階で,いくつかの特定の後処理技術も,関心のある各構造に適用した。提案方法は,ACDCチャレンジデータセットによるテストにおいて,局所レベルで,そして,チャレンジ自身のプラットフォームによってなされた評価において,有望な結果を達成し,その中で,提案方法は,最良のアプローチと競合することを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  *セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  *心臓 ,  心筋 ,  心室 ,  *画像 ,  心血管疾患 ,  *NMRイメージング ,  病理 ,  早期診断
準シソーラス用語： シネMRI ,  非侵襲 ,  右心室 ,  左心室 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心臓構造セグメンテーション ,  完全畳込みネットワーク ,  シネMRI ,  ACDCデータセット

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層ニューラルネットワーク ,  短軸 ,  MR画像 ,  心臓 ,  自動セグメンテーション ,  カスケード