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J-GLOBAL ID：202202237993242937   整理番号：22A0682831

強制情報ベースの政策ツールは窒素管理に関するCalifornia農民の学習を促進する【JST・京大機械翻訳】

Mandatory information-based policy tools facilitate California farmers’ learning about nitrogen management

著者 (7件)： Wood Liza (University of California Davis, Department of Environmental Science and Policy, Davis, CA 95616, United States) ,  Lubell Mark (University of California Davis, Department of Environmental Science and Policy, Davis, CA 95616, United States) ,  Rudnick Jessica (University of California Davis, Department of Environmental Science and Policy, Davis, CA 95616, United States) ,  Rudnick Jessica (California Sea Grant, 9500 Gilman Dr #0232, La Jolla, CA 92093, United States) ,  Khalsa Sat Darshan S. (University of California Davis, Department of Plant Sciences, Davis, CA 95616, United States) ,  Sears Molly (University of California Berkeley, Department of Agriculture and Resource Economics, Berkeley, CA 94720, United States) ,  Brown Patrick H. (University of California Davis, Department of Plant Sciences, Davis, CA 95616, United States)
資料名： Land Use Policy  (Land Use Policy)
巻： 114  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0042C  ISSN： 0264-8377  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Californiaで採用された窒素管理政策に応じた農民学習を評価する。カリフォルニアの政策は,特に教育と計画書込みの必須情報ベースアプローチを特徴とし,農民は地域水質地区に対する農場管理実践と窒素施用率を報告する必要がある。カリフォルニアのセントラルバレーの3地域にわたる農民からの調査データを用いて,この政策が2つの段階,すなわち農民が新しい情報に取り入れた概念学習段階,および彼らの農場管理を再考する概念学習段階,およびそれらが行動に実質的な変化を示す応用学習段階,をいかにして農民学習に影響するかを評価するために,逐次順序ロジスティック回帰を採用した。著者らの知見は,行動運転者たちが各段階にわたる学習に対して異なる効果を有することを示した。早期概念学習は,農業の環境インパクトの農民の認識,環境志向に対する肯定的態度,および窒素管理規制者の肯定的認識によって駆動される。後段適用学習は,主に高レベルの情報支援によって駆動される。また,農家収入と教育のような農場と農民の資源変数が両方の学習段階の負の予測子であり,低資源農家が強制的計画書込みの受益者であることを示した。結果は,強制的情報ベースツールが,自発的保存プログラムに従事するのにしばしば遅い,低資源農家間の学習を促進できることを示唆した。学習結果を改善するために,保護行動のための政策は,学習のこれらの異なる段階にサポートを仕立てるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  水質 ,  農業 ,  *農民 ,  *窒素 ,  農場 ,  カリフォルニア州 ,  環境影響
準シソーラス用語： 概念学習 ,  予測子 ,  ロジスティック回帰分析 ,  情報支援 ,  農家 ,  農業環境政策 ,  農場管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 農業環境政策 ,  学習 ,  イノベーション決定プロセス ,  窒素汚染 ,  最良管理実践

分類 (1件)： 土地問題  (RD02020K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 強制 ,  政策 ,  ツール ,  窒素 ,  農民 ,  学習 ,  促進