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J-GLOBAL ID：202202237994756443   整理番号：22A0431577

熱試験結果に対する宇宙船熱モデルの相関における熱パラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Thermal parameters identification in the correlation of spacecraft thermal models against thermal test results

著者 (2件)： Garmendia Inaki (Mechanical Engineering Department, University of the Basque Country UPV/EHU, Engineering School of Gipuzkoa, Plaza de Europa, 1. E-20018, Donostia, San Sebastian, Spain) ,  Anglada Eva (TECNALIA. Basque Research and Technology Alliance (BRTA). Mikeletegi Pasealekua, 2. E-20009, Donostia, San Sebastian, Spain)
資料名： Acta Astronautica  (Acta Astronautica)
巻： 191  ページ： 270-278  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0035B  ISSN： 0094-5765  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 宇宙船の熱制御設計で使用される熱数学モデル(TMMs)によって予測された温度は,通常,熱試験キャンペーン中に測定した値との差異を示す。したがって,TMMsは,許容値へのこれらの差を減らすために,熱試験と相関しなければならない。このタスクは,予測と測定温度の違いが最小化される最適化問題として相関を考慮する自動化された方法で対処できる。これはTMMで用いられるいくつかのパラメータに割り当てられた値を修正して達成される。この近似の主な欠点は,いくつかのモデルパラメータの物理的感覚を loぐリスクである。その理由は,熱逆問題,すなわち,特定の温度分布を生成する熱パラメータを計算することは,しばしばユニークな解を持たないことである。モデルパラメータの正しい値を計算する自動化相関の方法論を,物理的解釈を維持するという意味で,本論文で提示した。キーポイントは,方程式の過剰決定システムを設定することに依存する。必要な負荷ケースの最小数を計算する式を開発し,いくつかの事例研究を提示し,提案した方法を検証した。サブルーチン(TOLMIN)の勾配ベースの公開可能なセットを最適化アルゴリズムとして使用した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温度分布 ,  自動化 ,  最適化問題 ,  熱的検査 ,  最適化手法 ,  *宇宙飛行体 ,  数学モデル ,  許容量 ,  逆問題 ,  事例研究
準シソーラス用語： *パラメータ同定 ,  モデルパラメータ ,  *熱モデル ,  サブルーチン ,  *熱パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデル相関 ,  熱数学モデル ,  宇宙飛行体 ,  熱制御 ,  勾配ベースアルゴリズム

分類 (1件)： 宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 熱試験 ,  宇宙船 ,  熱モデル ,  相関 ,  熱パラメータ ,  同定