文献

J-GLOBAL ID：202202238007021423   整理番号：22A0574700

市販固体-液体電解質リチウムイオン電池のための種々の条件での電気化学インピーダンス特性:パート1.実験調査と回帰分析【JST・京大機械翻訳】

Electrochemical impedance characteristics at various conditions for commercial solid-liquid electrolyte lithium-ion batteries: Part 1. experiment investigation and regression analysis

著者 (9件)： Feng Fei (School of Automation, Chongqing University, Chongqing, 400044, China) ,  Feng Fei (Key Laboratory of Complex System Safety and Control (Chongqing University), Ministry of Education, Chongqing, 400044, China) ,  Yang Rui (School of Automotive Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, China) ,  Meng Jinhao (College of Electrical Engineering, Sichuan University, Chengdu, 610065, China) ,  Xie Yi (School of Automotive Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, China) ,  Zhang Zhiguo (School of Electrical and Electronic Engineering, Chongqing University of Technology, Chongqing, 400054, China) ,  Chai Yi (School of Automation, Chongqing University, Chongqing, 400044, China) ,  Chai Yi (Key Laboratory of Complex System Safety and Control (Chongqing University), Ministry of Education, Chongqing, 400044, China) ,  Mou Lisha (Chongqing Chang’an New Energy Vehicle Technology Co., Ltd, Chongqing, 401120, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 242  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 固体-液体電解質リチウムイオン電池(SLELBs)は,液体電解質リチウムイオン電池(LELBs)の高いイオン伝導率を有する固体電解質リチウムイオン電池の安全性を結合するので,電気自動車用途において良好な商業的実行可能性を有する。電気自動車の安全で効率的な運転は,充電状態(SOC),健康状態,電力推定状態などの重要な電池管理アルゴリズムから分離できない。SLELBsのための電池管理アルゴリズムを設計する過程において,異なる影響因子の下で電池挙動の正確な理解を持つことが不可欠であり,高忠実度電池モデルを構築する。電気化学インピーダンス分光法(EIS)を用いて,リチウムイオン電池における電極プロセス動力学およびイオン輸送機構を研究した。しかし,全スケール因子の下でSLELBsの特性インピーダンスを実験および解析するためにEISを使用することは巨大な挑戦であり,電池モデルを構築して,妥当な数の試験の前提の下で電池インピーダンスをシミュレーションする。一連の2つの論文に関して,著者らは最初に,実験最適化設計および統計解析の理論的フレームワークの下で,実物大実験計画法を通して,温度およびSOC1Way因子SLELB特性インピーダンスの回帰モデルを提案した。次に,妥当な数の試験の前提の下でモデルを構築するために,直交実験を設計して,温度とSOCの2Way因子のSLELBインピーダンス予測のための直交区分多項式Arrhenius-単純化等価回路モデルを確立した。これらのモデルは,異なる因子の下でSLELB挙動を正確に記述することができ,SLELB電極プロセスの理解を改善し,SLELBのインピーダンススペクトルを予測し,重要な電池管理アルゴリズムを支持した。この最初の論文では,EISを用いて,フルスケール実験設計における種々の温度とSOCにおけるLi_7La_3Zr_2O_12 SLELBの電極プロセス動力学を分析した。さらに,EISにおける特性インピーダンスを同定し,電池性能の系統的解析を容易にした。Arrheniusモデルと多項式モデルを用いて,温度とSOC1Way因子SLELB特性インピーダンスの回帰分析を行った。実験結果は,これらのモデルが1Way因子特性インピーダンスのための高精度回帰を達成できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *インピーダンス ,  温度 ,  多項式 ,  *電池 ,  *回帰分析 ,  簡素化 ,  最適設計 ,  *実験 ,  電気自動車 ,  充電 ,  モデル ,  回帰モデル ,  *電気化学インピーダンス ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リチウムイオン電池 ,  固体-液体ハイブリッド電解質 ,  電気化学インピーダンス分光法 ,  充電状態 ,  温度

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 固体 ,  電解質 ,  リチウムイオン電池 ,  電気化学 ,  インピーダンス特性 ,  パート ,  実験 ,  調査 ,  回帰分析