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J-GLOBAL ID：202202238102885481   整理番号：22A0500297

COVID-19の広がりと予測に及ぼす人口統計変数の影響の解析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing the Impact of Demographic Variables on Spreading and Forecasting COVID-19

著者 (7件)： Sharif Omar (Daffodil International University, Dhaka, Bangladesh) ,  Islam Md Rafiqul (Advanced Analytics Institute (AAi), University of Technology Sydney (UTS), Ultimo, Australia) ,  Hasan Md Zobaer (School of Science, Monash University Malaysia, Subang Jaya, Selangor D. E., Malaysia) ,  Kabir Muhammad Ashad (School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Bathurst, NSW, Australia) ,  Hasan Md Emran (City University, Dhaka, Bangladesh) ,  AlQahtani Salman A. (College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia) ,  Xu Guandong (Advanced Analytics Institute (AAi), University of Technology Sydney (UTS), Ultimo, Australia)
資料名： Journal of Healthcare Informatics Research  (Journal of Healthcare Informatics Research)
巻： 6  号： 1  ページ： 72-90  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4595A  ISSN： 2509-4971  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,バングラデシュにおけるコロナウイルス病2019(COVID-19)発生を分析することである。本研究では,COVID-19の伝播に対する人口統計変数の影響を検討し,COVID-19感染数の予測を試みた。最初に,本研究は,COVID-19の感染群と人口統計学的変数の間の関連を調査するために,FisherのExact検定を使用した。第2に,バングラデシュにおける人口密度,リテラシー率,および地域/分割にわたるCOVID-19ケースの平均感染数における有意差を調べるために,ANOVA試験を利用した。第3に,本研究は,2021年のバングラデシュの流行ピーク地域における感染事例の数を予測する。その結果,FisherのExact検定から,COVID-19の個体群密度群と感染群との間に非常に強い関連性を見出した。そして,ANOVA試験から,5つの異なる集団密度群全体でCOVID-19症例の平均感染数に有意差を認めた。さらに,予測モデルは,感染事例の累積数がバングラデシュ,Dhaka分割の最密地域で約500,000に上昇することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分散分析 ,  バングラデシュ人民共和国 ,  人口密度 ,  生息密度 ,  予測モデル
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  人口統計学 ,  リテラシー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 感染症例 ,  COVID-19 ,  Fisherの厳密な試験 ,  ANOVA試験 ,  Holtの方法

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： COVID-19 ,  広がり ,  予測 ,  人口 ,  統計 ,  変数 ,  解析