文献

J-GLOBAL ID：202202238104737851   整理番号：22A0732659

SARS-CoV2の突然変異株が異なる構造的および結合特性を持つことを明らかにする計算機研究【JST・京大機械翻訳】

Computational investigation reveals that the mutant strains of SARS-CoV2 have differential structural and binding properties

著者 (4件)： Kumar Rakesh (Dr. B.R.A. Institute Rotary Cancer Hospital, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi 110029, India) ,  Kumar Rahul (Dr. B.R.A. Institute Rotary Cancer Hospital, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi 110029, India) ,  Goel Harsh (Dr. B.R.A. Institute Rotary Cancer Hospital, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi 110029, India) ,  Tanwar Pranay (Dr. B.R.A. Institute Rotary Cancer Hospital, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi 110029, India)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 215  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重症急性呼吸器症候群-コロナウイルス2(SARS-CoV2)の顕著な感染性は,ウイルスが世界を破ることを可能にする様々な株の急速な出現による。SARS-CoV2パンデミックの経過にわたって,世界中の科学コミュニティは,新たに出現した遺伝的変異体に応答する。しかし,これらの変異体の持続的感染の背後にある機構は,分子レベルでのこれらの変異体の研究不足のため,まだ知られていない。このシナリオにおいて,計算法は,異なる変異体の分子および機能特性を理解する上で,大きな有用性を有する。高度に感染性のSARS-CoV2株のSpikeS1受容体結合ドメイン(RBD)の種々の変異体(MT)を明らかにし,分子動力学(MD)シミュレーションと蛋白質-蛋白質ドッキングアプローチを用いて蛋白質構造と結合強度を明らかにした。MDシミュレーション研究は,すべてのMTsが,変化した機能特性を有する安定構造を示したことを示した。さらに,WT(野生型)と共に異なるMTsの結合強度は,MTsがV367FとV483A MTにより示される高い結合強度で宿主蛋白質に異なる結合親和性を示すことを明らかにした。したがって,本研究は,ウイルスの伝達と病因を停止するのに重要な役割を果たすSARS-CoV2の異なる変異体に起因する感染の分子基盤を明らかにし,また特定の薬物の合理的設計にも関係している。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  受容体 ,  タンパク質 ,  安定構造 ,  結合部位 ,  *計算機械 ,  分子動力学 ,  持続感染 ,  野生型 ,  病因
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  *重症急性呼吸器症候群 ,  結合強度 ,  分子動力学シミュレーション ,  蛋白質構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SARS-CoV2 ,  突然変異株 ,  分子動力学 ,  ネットワーク解析 ,  蛋白質-蛋白質相互作用

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 突然変異株 ,  計算機 ,  研究