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J-GLOBAL ID：202202238149706541   整理番号：22A0550694

毎日の死亡率/罹患率と大気質:季節的に変化する共分散を持つ多変量時系列の使用【JST・京大機械翻訳】

Daily mortality/morbidity and air quality: Using multivariate time series with seasonally varying covariances

著者 (7件)： Huang Guowen (Department of Statistical Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Huang Guowen (Centre for Global Health Research, St Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada) ,  Brown Patrick E. (Department of Statistical Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Brown Patrick E. (Centre for Global Health Research, St Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada) ,  Fu Sze Hang (Centre for Global Health Research, St Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada) ,  Shin Hwashin Hyun (Environmental Health Science and Research Bureau, Health Canada, Ottawa, Ontario, Canada) ,  Shin Hwashin Hyun (Department of Mathematics and Statistics, Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada)
資料名： Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics  (Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics)
巻： 71  号： 1  ページ： 148-174  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0430A  ISSN： 0035-9254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カナダの4都市における微粒子物質([数式:原文を参照]),二酸化窒素([数式:原文を参照])及びオゾン([数式:原文を参照])の大気濃度における日常死亡率と短期変動の間の関係を調べた。最初に,Bayesフレームワーク内の新しい多変量時系列モデルを曝露評価用に提案し,そこでは,応答はガンマと半Cauchi分布の混合物であり,汚染物質間の相関は季節的に変化する。ケースクロスオーバー設計と条件付きロジスティック回帰モデルを用いて各都市に対する疾病データへの曝露を関連させ,次に曝露不確実性を可能にする曝露健康影響の地球規模推定を得るために組み合わせた。結果は,[数式:原文を参照]の10ppbの増加が,全死因死亡率の3.88%(95%信頼区間[CI],2.5%,5.18%)増加,循環死亡率の5.04%(2.84%,7.43%)増加,呼吸死亡率の7.87%(2.4%,12.9%)増加,全原因罹患率の0.76%(2.4%,12.9%)増加,および呼吸器罹患率の6.6%(0.58%,12.7%)増加と関連することを示唆する。同様に,[数式:原文を参照]の10ppbの増加は,循環罹患率の2.13%(0.42%,3.87%)の増加と関連していた。[数式:原文を参照]の健康への影響は,他の汚染物質が考慮されているので,存在しなかった。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  変動 ,  汚染物質 ,  オゾン ,  都市 ,  二酸化窒素 ,  呼吸器 ,  *死亡率 ,  カナダ ,  *共分散 ,  曝露
準シソーラス用語： *大気質 ,  ロジスティック回帰モデル ,  *多変量 ,  曝露評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayes推論 ,  ケースクロスオーバー ,  日常の死亡率 ,  環境疫学 ,  時系列

分類 (1件)： 健康被害  (SB03070P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 死亡率 ,  罹患率 ,  大気質 ,  季節 ,  共分散 ,  多変量 ,  時系列