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J-GLOBAL ID:202202238174138760   整理番号:22A1113087

ATR-FTIR分光法とケモメトリックス法を用いたタバコ灰の法医学的分析【JST・京大機械翻訳】

Forensic analysis of cigarette ash using ATR-FTIR spectroscopy and chemometric methods
著者 (2件):
資料名:
巻: 178  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0072A  ISSN: 0026-265X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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シガレット灰は,mur,自殺,アブラナ, daity,またはアスサトケースを含む犯罪場面で頻繁に見出されるが,研究者による潜在的証拠としてしばしば見落とされている。証拠としてのこの灰は,疑わしいプールを狭めることと同様に,犯罪の時間にある人々の数から,研究者を支援することができる。燃焼紙,ドループ,寒天バットチ,布,タンド,その他のような灰のどんなタイプも,犯罪場面で存在でき,本研究の最初の目的は,統計的モデルPCAとPLSDAとの組み合わせで,ATR-FTIR分光法を用いて,他のタイプからのタバコ灰の特性評価と識別のための方法を提案した。第2の目的は,このアプローチをタバコとビジ灰の識別に使用した。最後に,同じ戦略を用いて,いくつかの人々が,ある状況において有用であるかもしれないので,いくつかの人々がもう1つのブランドを好むので,3つの異なるタバコブランドからの灰を区別する。本研究では,合計94の試料(局所ベンダーからの20のブランドの47の非喫煙/新鮮タバコスティックと周辺地域の他の灰タイプとしての47の試料),タバコ灰識別のための異なるブランドからの12のビジ/ハンドロールタバコ,およびブランド識別のための30の試料(単一タバコブランドのための10のスティック)を収集した。実験室で集めた試料棒を燻焼した後に,灰スペクトルを,タバコ灰識別とブランド決定のために,それらの全てに対して得た。フィンガープリント領域におけるピークパターン,それらの吸光度,および特異的成分の存在または不在の差異を,識別目的のために調査した。FTIRスペクトル評価は時間がかかり,ヒューマンエラーを起こしやすいので,PCA(主成分分析)とPLS-DA(部分最小二乗判別分析)のような多変量技術を用いてデータをさらに分析し,試料識別を改善した。PCAプロットでは,試料分離の程度があった。したがって,データをグループに分類し,それらの結果を予測するため,PLS-DA法を採用し,試料の満足な分類を達成した。PLS-DAモデルの性能を未知試料のブラインド試験を用いてさらに検証した。現在の研究作業の結果として,タバコ灰を分析するための非破壊的,効率的,および非侵襲的アプローチを確立し,それは犯罪場面調査に役立つであろう。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
たばこ  ,  有機物質中の元素の物理分析 

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