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J-GLOBAL ID：202202238176667551   整理番号：22A1158529

入れ子辞書に基づく転がり軸受故障特徴の改善されたスパース表現【JST・京大機械翻訳】

Improved Sparse Representation of Rolling Bearing Fault Features Based on Nested Dictionary

著者 (4件)： Zhang Tengfei (College of Power Engineering, Naval University of Engineering, Hubei, China) ,  Liu Shuyong (College of Power Engineering, Naval University of Engineering, Hubei, China) ,  Zhang Shuai (College of Power Engineering, Naval University of Engineering, Hubei, China) ,  Li Jing (College of Power Engineering, Naval University of Engineering, Hubei, China)
資料名： Journal of Failure Analysis and Prevention  (Journal of Failure Analysis and Prevention)
巻： 22  号： 2  ページ： 815-828  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4576A  ISSN： 1547-7029  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際に,回転速度変動,構造共振,荷重分布などの影響のため,転がり軸受の部分故障によって引き起こされたインパルス応答信号は非線形で非定常であり,通常強いバックグラウンドノイズによって浸水する。過渡故障特性情報を抽出することによって,軸受故障診断を実現することは,より挑戦的である。疎表現と相関解析理論に基づいて,転がり軸受の故障診断のための新しい方法を提案した。この方法は,スパース辞書構造を改善した。内側および外側の層原子ライブラリーを,高調波ウェーブレットおよびLaplaceウェーブレットによって構築して,入れ子辞書を形成し,そしてそれは,軸受システムの特性パラメータをスクリーニングするための相関フィルタリングの精度および感度を強化することができた。さらに,自動更新パラメータの円形反復モードを加えて,特徴パラメータのスクリーニング精度をさらに精密化した。それは,信号構造に高度の類似性を与え,辞書の冗長性を劇的に減少させる。スパース分解のマッチング精度と計算効率を改善するために,直交マッチング追跡をセグメント化信号に関して実行した。故障時間特徴を再構成信号から抽出し,故障診断を実現した。シミュレーションと実験結果は,提案方法が強いバックグラウンド干渉の下で転がり軸受故障を正確に診断できることを示した。Copyright ASM International 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  共振 ,  *故障 ,  冗長性 ,  セグメンテーション ,  *転がり軸受 ,  *軸受 ,  インパルス応答 ,  故障診断 ,  高調波 ,  波束 ,  *データ表現 ,  回転数 ,  パラメータ ,  スクリーニング
準シソーラス用語： *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スパース表現 ,  転がり軸受 ,  相関フィルタリング ,  直交マッチング追跡 ,  入れ子型辞書

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 辞書 ,  転がり軸受 ,  故障 ,  スパース表現