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J-GLOBAL ID：202202238195814794   整理番号：22A0920236

STOTEN 802(2022)149713に対する回答:水文モデリングにおける「最良適合」解の使用における誤 fall【JST・京大機械翻訳】

Reply to STOTEN 802 (2022) 149713: The fallacy in the use of the “best-fit” solution in hydrologic modeling

著者 (3件)： Schuerz Christoph (Department Computational Landscape Ecology, UFZ - Helmholtz-Centre for Environmental Research, Permoserstrasse 15, Leipzig 04318, Saxony, Germany) ,  Schuerz Christoph (Institute for Hydrology and Water Management, University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Muthgasse 18, Vienna, 1190, Vienna, Austria) ,  Schulz Karsten (Institute for Hydrology and Water Management, University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Muthgasse 18, Vienna, 1190, Vienna, Austria)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 821  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この回答では,水文モデリング研究で採用される「最良適合」モデル解の使用における転倒が例証されるAbbaspour(2022)による短い議論の寄与に応じる。Abbaspour(2022)は,確率モデル較正を実行し,モデル評価のためのR-およびP-Factor統計を用いて,許容されるモデルに対する提案閾値と共に提案した。最小作業例において,モデル評価に対して提案した確率的手法に従い,提案したR-およびP-Factorメトリックおよびそれらの閾値が,NSEメトリックによる個人評価において拒絶された,不可解なモデルアンサンブルシミュレーションを受け入れることを示した。この方法で,モデル評価に対する単一性能基準と,モデル受容を定義するための大域的に定義された閾値の使用に頼る注意を提起した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *閾値

著者キーワード (4件)： 性能計量 ,  モデルの不確実性 ,  モデルキャリブレーション ,  モデル評価

分類 (4件)： 大気汚染一般  (SB03010B) ,  疫学  (GB03000E) ,  人間に対する影響  (EE04050V) ,  河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 回答 ,  水文モデリング ,  解