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J-GLOBAL ID：202202238212080472   整理番号：22A0454798

Pグラフ因果律マップを用いた仮想ネットワークのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling vicious networks with P-graph causality maps

著者 (4件)： Tan Raymond R. (Chemical Engineering Department, De La Salle University, Manila, Philippines) ,  Aviso Kathleen B. (Chemical Engineering Department, De La Salle University, Manila, Philippines) ,  Lao Angelyn R. (Mathematics and Statistics Department, De La Salle University, Manila, Philippines) ,  Promentilla Michael Angelo B. (Chemical Engineering Department, De La Salle University, Manila, Philippines)
資料名： Clean Technologies and Environmental Policy  (Clean Technologies and Environmental Policy)
巻： 24  号： 1  ページ： 173-184  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1208B  ISSN： 1618-954X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pグラフ因果律マップは,ネットワーク様構造を形成する絡み合った原因連鎖の系統的解析のための方法論として最近提案された。この手法は,Pグラフの二部表現を用いて,それらが実行する関数(M型ノードによって表現される機構)から,O型ノードによって表現されるシステム成分(”オブジェクト”)を識別する。Pグラフ因果律マップ方法論を,構造的に実行可能な因果ネットワークを決定するために適用し,望ましい結果を達成できるようにした。本研究では,Pグラフ因果律マップ方法論を悪心ネットワーク(即ち,有害結果を伴う因果ネットワーク)の解析に拡張した。最大構造生成アルゴリズムを最初に用いて,問題要素を完全な因果ネットワークに組立てた。次に,解構造生成アルゴリズムを用いて,すべての構造的に実行可能な因果ネットワークを列挙した。そのような包括的解析は,キーストーンオブジェクトとメカニズムの除去を通して悪心ネットワークを不活性化する方法に関する洞察を与えた。拡張方法論を1984年のBhopal産業災害の事後解析で示した。持続可能性問題に対する他の応用に対する展望についても論じた。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  吐き気 ,  労働災害 ,  不活性化
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  信念ネットワーク ,  仮想ネットワーク ,  ネットワーク合成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 因果鎖 ,  悪循環 ,  ファジィ認知マップ ,  プロセスネットワーク合成 ,  産業事故 ,  円形経済

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  因果律 ,  マップ ,  仮想ネットワーク ,  モデリング