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J-GLOBAL ID:202202238245795871   整理番号:22A1043962

テキスト依存およびテキストに依存しないライタ識別アプローチ:課題と将来の方向【JST・京大機械翻訳】

Text-Dependent and Text-Independent Writer Identification Approaches: Challenges and Future Directions
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 1-23  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3950A  ISSN: 2166-7160  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ライター同定は,個人を同定するための正当な平均として使用できる,広く広がるバイオメトリックである。それは,専門家が,法医学科学のような多くのセキュリティの懸念アプリケーションにおいて,人を自動的に同定するのを容易にする。このため,この分野では,過去数十年から多くの注意が払われてきた。入力テキストに基づいて,それはオンライン,オフライン,テキスト依存またはテキスト独立書き込み識別のような様々な形態を有する。本論文では,様々なIndicおよびIndic Scritに対する手書きテキスト画像のテキスト依存およびテキスト独立書き込み識別に関する系統的研究を提示した。手書きテキストをセグメント化するために使用する様々なセグメンテーション技術も詳細に提示する。研究者のために利用可能な様々なデータセットは,様々な研究の網羅的分析を行うことによって議論された英語,アラビア,中国,日本,オランダ,ファルシ,デバガリ,バングラ,およびカンナダのような様々なスクリプトのために与えられる。本研究が,地域のより良い理解を与えるのに役立ち,さらなる研究のための様々な方向を提供することが期待される。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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