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J-GLOBAL ID：202202238330352768   整理番号：22A0203215

システム同定による複合単一粒子リチウムイオン電池モデル【JST・京大機械翻訳】

A Composite Single Particle Lithium-Ion Battery Model Through System Identification

著者 (2件)： Gopalakrishnan Krishnakumar (Department of Mechanical Engineering, Electrochemical Science and Engineering Group (https://www.imperial.ac.uk/electrochem-sci-eng/), Imperial College London, London, U.K.) ,  Offer Gregory J. (Department of Mechanical Engineering, Electrochemical Science and Engineering Group, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Control Systems Technology  (IEEE Transactions on Control Systems Technology)
巻： 30  号： 1  ページ： 1-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0515A  ISSN： 1063-6536  CODEN： IETTE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン(Liイオン)電池モデリングの実際において,その単純さのために,単一粒子モデル(SPM)は,埋め込み応用における物理インスパイアードモデル(PIM)の時代において,著者らに有望な低減次数モデル(ROM)候補と長い間考えられてきた。しかし,高負荷電流では,標準SPMは,セル端子電圧の計算において,貧弱な精度を示し,それによって,状態推定タスクにおけるプラントモデルとして不適当になる。文献からの顕著な電解質増強SPMの総合評価は,現在の解決策が数学的に扱いにくいか過度に単純化されていることを明らかにした。電解質中のイオン濃度については,計算の複雑さと数学的扱いやすさの境界を絞ったよく知られた二次近似モデルは,特に集電器界面で貧弱な時間的性能を明らかにした。本研究では,二次近似モデルの空間動力学を保持し,一方,その時間的動力学に対するシステム同定技法を用いた新しいアプローチを提案した。関連するサブシステムに対して線形近似を採用することにより,各電極領域内の電解質中のリチウムイオンの単位面積当たりのモル数の離散時間伝達関数を同定し,電解質濃度プロファイルに対する空間時間精度を改善した。次に,電解質増強複合SPM(EECSPM)に到達するために,新しいシステム同定ベース電解質動力学で標準SPMを増強させた。最後に,EECSPMの優れた性能を,最先端技術と比較して,リアルタイム応用におけるPIM使用の目標に向けて,具体的進歩を表すことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  伝達関数 ,  *電池 ,  簡素化 ,  *システム同定 ,  集電装置 ,  状態推定 ,  濃度分布 ,  計算量 ,  電解質 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 負荷電流 ,  線形近似 ,  *リチウムイオン ,  近似モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： システム同定 ,  単一粒子 ,  リチウムイオン電池 ,  モデル