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J-GLOBAL ID:202202238336841791   整理番号:22A0655905

生成敵対ネットワークを用いた[数式:原文を参照]散乱のダイレプトンチャネルの偏光測定【JST・京大機械翻訳】

Polarization measurement for the dileptonic channel of [Formula : see text] scattering using generative adversarial network
著者 (3件):
資料名:
巻: 105  号:ページ: 016005  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0748A  ISSN: 2470-0010  CODEN: PRVDAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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[数式:原文を参照]散乱の偏光分率の測定は,Higgsボソンの相互作用と,標準モデル電気弱対称性破れに関連する新しい中性状態を明らかにした。ディレプトンチャネルは比較的低いバックグラウンド速度を持つが,その最終状態の運動学は2つのニュートリノの存在により完全に再構成できない。Wボソン静止フレームにおける測定可能な量とレプトン角の分布の間のマップを確立するためのニューラルネットワークを提案した。新しい物理寄与と衝突エネルギーは,レプトン角の側面にある[数式:原文を参照]散乱の運動学特性に大きく影響する。種々の運動学を有するプロセスに適用できるネットワークを作るために,損失関数を2つの異なる方法で修正した。ネットワークがレプトン角分布の再現に有望であり,ネットワーク予測から得られたフィット偏光分率の精度は,真のレプトン角で得られたものに匹敵することを示した。偏光画分の最良適合値はバックグラウンド不確実性を含む後にあまり変化しないが,精度は大幅に減少した。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
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光子及び荷電レプトンとハドロンとの相互作用  ,  強い相互作用の模型 
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