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J-GLOBAL ID：202202238347518692   整理番号：22A0150123

線形分類のための直交最小二乗ベース高速特徴選択【JST・京大機械翻訳】

Orthogonal least squares based fast feature selection for linear classification

著者 (2件)： Zhang Sikai (Department of Mechanical Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom) ,  Lang Zi-Qiang (Department of Automatic Control and Systems Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, United Kingdom)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 123  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直交最小二乗(OLS)ベースの特徴選択法を二項と多項分類の両方のために提案した。新しい正方形直交相関係数(SOCC)を,OLSにおける誤差低減比(ERR)に基づいて定義して,特徴ランキング判定基準として使用した。正準相関係数,Fisher基準,SOCCの合計間の等価性を明らかにし,OLSにおけるERRの統計的含意を初めて明らかにした。また,OLSベースの特徴選択方法は,欲張り探索に適用するとき,速度優位性を有することも示した。提案方法は,相互情報ベースの特徴選択法,および合成と実世界データセットの両方を使用する埋込み方式と包括的に比較する。結果は,提案方法が12の候補方法の間で常にトップ5であることを示した。そのうえ,提案方法は離散化のない連続的特徴に直接適用することができ,相互情報ベースの方法の他の重要な利点である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最小二乗法 ,  相関係数 ,  *特徴選択 ,  線形性 ,  等価性 ,  判定基準 ,  *直交性 ,  含意
準シソーラス用語： 離散化 ,  誤差低減 ,  正準相関 ,  特徴ランキング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 特徴選択 ,  直交最小二乗 ,  正準相関解析 ,  線形判別分析 ,  マルチラベル ,  多変量時系列 ,  特徴相互作用

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形 ,  分類 ,  最小二乗 ,  特徴選択