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J-GLOBAL ID：202202238359156480   整理番号：22A0956130

効率的な葉配列決定とセグメント形状最適化アルゴリズムによるMRI誘導放射線治療計画と配送時間の低減【JST・京大機械翻訳】

Reducing MRI-guided radiotherapy planning and delivery times via efficient leaf sequencing and segment shape optimization algorithms

著者 (8件)： Snyder Jeffrey E (Department of Radiation Oncology, University of Iowa Hospitals and Clinics, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, United States of America) ,  St-Aubin Joeel (Department of Radiation Oncology, University of Iowa Hospitals and Clinics, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, United States of America) ,  Yaddanapudi Sridhar (Department of Radiation Oncology, University of Iowa Hospitals and Clinics, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, United States of America) ,  Marshall Spencer (Elekta AB, Stockholm, Sweden) ,  Strand Sarah (Department of Radiation Oncology, University of Iowa Hospitals and Clinics, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, United States of America) ,  Kruger Stanley (Department of Radiation Oncology, University of Iowa Hospitals and Clinics, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, United States of America) ,  Flynn Ryan (Department of Radiation Oncology, University of Iowa Hospitals and Clinics, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, United States of America) ,  Hyer Daniel E (Department of Radiation Oncology, University of Iowa Hospitals and Clinics, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, United States of America)
資料名： Physics in Medicine and Biology  (Physics in Medicine and Biology)
巻： 67  号： 5  ページ： 055005 (15pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0324A  ISSN： 0031-9155  CODEN： PHMBA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:拡張治療セッション時間は,磁気共鳴画像誘導適応放射線療法(MRIgRT)における手術制限である。本研究では,最適フルエンスレベル(OFL)と呼ばれる新しい葉配列アルゴリズムおよび擬似勾配降下(PGD)と呼ばれる最適化アルゴリズムを,計画品質,ビーム複雑性,およびElekta Unity MRIgRTシステムの処理セッション時間を低減する能力に関して評価した。アプローチ。方法:全患者10人を,前立腺癌の3人,オリゴメタターゼの3人,膵臓癌の2人,および肝癌の2人を含む,本施設レビュー委員会承認研究で評価した。計画は,臨床Monaco Hyperion最適化器と葉配列を用いて発生させ,次に,すべてのIMRT制約と計画パラメータを一定に保持しながら,OFLとPGD(OFL+PGD)を用いて再最適化した。すべての計画は,処方線量を受けたPTVの95%を確実にするために正常化した。対t検定を用いて統計的有意性を評価した。主な結果。線量測定OAR節約に関する計画品質は,OFL+PGDと従来のMonaco Hyperion最適化計画の間で等価であることが分かった。OFL+PGD計画は,51.4%±5.0%(p=0.002)の最適化時間の減少および10.6%±7.5%(p=0.005)の治療デリバリー時間の減少を有した。OFL+PGD発生計画は,Monaco Hyperion計画と比較して,平均13.2%±12.6%少ないマルチリーフコリメータ(MLC)セグメント(p=0.009)と0.1±0.1低い計画平均ビーム変調(PM)(p=0.004)を有した。意義。OFL+PGDアルゴリズムは,従来のアプローチよりも配信し,線量測定計画品質を損なうことなく,より迅速にUnity処理計画を生成する。これは,Monaco Hyperion計画と比較して,OFL+PGDによって可能になった配送複雑性低減によると思われる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コリメータ ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  ビーム ,  線量測定 ,  放射線量 ,  臨床医学 ,  NMRイメージング ,  肝臓腫瘍 ,  膵臓腫瘍 ,  前立腺腫瘍 ,  *治療計画
準シソーラス用語： t検定 ,  強度変調放射線治療 ,  マルチリーフコリメータ ,  *放射線治療計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 葉 ,  セグメント ,  形状最適化 ,  アルゴリズム ,  MRI ,  誘導 ,  放射線治療計画 ,  配送