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J-GLOBAL ID:202202238362010308   整理番号:22A0442874

材料で形成したディジタル双晶の検証:高エネルギーX線を用いたHSLA鋼溶接部における残留歪のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Validation of materials-informed digital twin: Mapping residual strains in HSLA steel weldment using high energy X-rays
著者 (3件):
資料名:
巻: 74  ページ: 75-87  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3312A  ISSN: 1526-6125  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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造船業は,計算ライフサイクル解析能力を進めるためのディジタルツインプロトタイプの確立に重点を置く。しかし,材料加工データは構造性能のシミュレーションに現在含まれていないが,これは不正確性をもたらす。統合コンピュータ材料工学(ICME)技術は,検証に必要な物理的試験の時間とコストを最小化するために,複数の長さスケールにわたってディジタル情報をリンクすることを通して,この問題を解決する経路を与える。本論文では,ライフサイクル解析における製造介在物の必要性を検証するための,より大きな材料形成ディジタルツイン努力の,初期研究を詳述した。最初に,HSLA-100鋼の単一板からの物理的検証に用いる”ステイスター試料”試料の選択と製作を行った。第2に,補強したイヌ-骨溶接部の有限要素解析(FEA)に基づく溶接シミュレーション。第3に,Cornell高エネルギーシンクロトロン源(CHESS)でのエネルギー分散回折(EDD)技術を用いて,FEAシミュレーションから2次元(2D)歪マップへの予測歪データを比較した。結果は,測定したEDDデータとFEA予測との間に高い相関を示し,特に,各溶接パスに平行に測定した第一原理歪ベクトルの高い歪(>0.0015)場に対して,高い相関を示した。この計算検証は,構造解析と疲れライフサイクル評価の精度向上のための材料形成ディジタル双晶法の検証に向けた最初のステップである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
機械的性質  ,  図形・画像処理一般  ,  鉄鋼材料  ,  自動車材料 

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