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J-GLOBAL ID：202202238377588962   整理番号：22A0926703

蛍光励起発光マトリックスとUV-Vis吸収スペクトルによるSVRに基づく水質の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of water quality based on SVR by fluorescence excitation-emission matrix and UV-Vis absorption spectrum

著者 (7件)： Dai Yuan (Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 21004...) ,  Dai Yuan (Yangzhou Environmental Monitoring Center, Yangzhou 225009, China) ,  Wang Houjun (Yangzhou Environmental Monitoring Center, Yangzhou 225009, China) ,  Wang Junfeng (Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 21004...) ,  Wang Xiao (Yangzhou Environmental Monitoring Center, Yangzhou 225009, China) ,  Wang Zhigang (College of Environmental Science and Engineering, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China) ,  Ge Xinlei (Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology, School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 21004...)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 273  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済開発の結果として,中国の都市域における淡水資源の汚染はますます深刻になっている。したがって,都市河川と河川の水質のためのリアルタイムモニタリング法の開発は緊急で必要である。本研究では,ピークピッキング法,蛍光スペクトル指数,蛍光領域積分,および吸収スペクトル指数を組み合わせた新しい方法(CFFA)を設計し,水試料の励起-発光マトリックス(EEM)と吸収スペクトル(Abs)の組み合わせから広範囲の情報を抽出した。600以上の淡水サンプルを,Yangzhou都市地域の60の河川の180のセクションで,4月2018日から5月2019日まで採取した。CFFA入力形式を適用して,ε-Supportベクトル回帰(ε-SVR)に基づく水質指数(COD_Cr,COD_Mn,NH_3-N,TP,TNおよびBOD_5)の予測モデルを確立した。予測モデルの性能を調べるために,CFFAと他の3入力モデル間の対比解析を行った。結果は,CFFA入力モデルが,訓練と試験セットの両方で,より短いモデリング時間,低いRMSEとMAPE,およびより高いR2を持ち,CFFAの各構成部分が,アブレーション解析に基づく正確な予測に重要であることを示した。著者らの研究は,多数の種々の水試料によって訓練されたCFFA入力を有するSVRモデルが,リアルタイム水質モニタリングのための多重指数を効果的に予測することができることを明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *吸収スペクトル ,  *蛍光 ,  蛍光スペクトル ,  *発光 ,  ベクトル ,  *励起 ,  *水質 ,  河川 ,  都市河川 ,  多重化 ,  市街地 ,  水試料 ,  アブレーション ,  *紫外可視吸収スペクトル ,  予測モデル

著者キーワード (5件)： 水質 ,  都市河川 ,  励起放出行列 ,  UV-Vis吸収スペクトル ,  SVR

分類 (3件)： 無機物質中の元素の物理分析  (CC03022H) ,  分子化合物  (CE02000C) ,  有機化合物・錯体の蛍光・りん光(分子)  (BH06062I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マトリックス ,  UV-Vis吸収スペクトル ,  SVR ,  水質 ,  予測