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J-GLOBAL ID：202202238381484048   整理番号：22A0436919

地中海の混交林の基底面積増加モデルにおける競争と気候の影響【JST・京大機械翻訳】

Competition and climate influence in the basal area increment models for Mediterranean mixed forests

著者 (7件)： Rodriguez de Prado Diego (ECM Ingenieria Ambiental, S.L. C/Curtidores 17, Palencia 34003, Spain) ,  Rodriguez de Prado Diego (Sustainable Forest Management Research Institute Universidad de Valladolid & INIA, Avda. Madrid 44, Palencia 34004, Spain) ,  Riofrio Jose (Integrated Remote Sensing Studio, Department of Forest Resources Management, University of British Columbia, 2424 Main Mall, Vancouver, BC V6T1Z4, Canada) ,  Aldea Jorge (Southern Swedish Forest Research Centre, Swedish University of Agricultural Sciences, Box 49, 23053 Alnarp, Sweden) ,  Bravo Felipe (Sustainable Forest Management Research Institute Universidad de Valladolid & INIA, Avda. Madrid 44, Palencia 34004, Spain) ,  Herrero de Aza Celia (ECM Ingenieria Ambiental, S.L. C/Curtidores 17, Palencia 34003, Spain) ,  Herrero de Aza Celia (Sustainable Forest Management Research Institute Universidad de Valladolid & INIA, Avda. Madrid 44, Palencia 34004, Spain)
資料名： Forest Ecology and Management  (Forest Ecology and Management)
巻： 506  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0676A  ISSN： 0378-1127  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 競争は,混合森林における樹木成長を制御する主要な役割を果たす。単一栽培とは対照的に,樹木成長に対する種混合影響の定量化は,樹木間の種内および種間競争の程度を推定する必要があるので,樹木成長に及ぼす種混合影響の定量化は課題を提起する。さらに,乾燥性は,特に地中海盆地において,樹木の成長にも影響を与えることはよく知られている。気候変動の現況において,地中海混合森林のための持続可能な管理ガイドラインの設計における種混合と乾燥不確実性を考慮に入れることは必須である。これを達成するために,スペイン国立森林インベントリからのデータを,スペインの29の2種組成に対する新しい混合効果基底面積増加(BAI)モデルに適合するために本研究で使用した。広範囲の異なる競争構造(種内,種間,サイズ対称およびサイズ非対称)および乾燥条件(De Marton Indexに関して)を含み,BAIモデルに試験した。すべての可能な種,混合物,および最大尤度(ML)による組み合わせについてパラメータ推定を得た。全ての係数を持つモデルを最初に選択した。これらのモデルの中で,Akaike証拠比を用いて,各混合物の種によって最良のものを選択した。各種および混合物に対する最良のモデルを,樹木成長に及ぼす競争および気候影響を分析するために使用した。競争影響に関して,混合物間の共通の傾向は,純粋な林分より混合においてより高い生産性で見出され,BAI値が種多様性の増加とともに増加するかもしれないことを示唆した。種内および種間競争指数に基づいて,競争は針葉樹-針葉樹混合物における最も代表的な生物学的相互作用であると考えられ,これは,針葉樹-広葉樹および広葉樹-広葉樹混合物において,中立性および促進が頻繁に起こる可能性があるからである。また,本知見は,樹木の成長が,Pinus halepensisとPinus pineaを除いて,乾燥条件によって有意に制限されるかもしれないことを示唆した。著者らの厳密なモデリング手法は,様々な種間の可能な混合効果だけでなく,樹木成長に対する乾燥性の影響を理解するのに役立つ。したがって,本研究で提示したモデルは,将来の気候変動シナリオの下で,管理と適応ガイドラインの設計と実施に使用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  不確実性 ,  最尤法 ,  *気候 ,  非対称性 ,  気候変動 ,  在庫量 ,  *混交林 ,  単作 ,  林分 ,  針葉樹 ,  広葉樹 ,  盆地 ,  生物多様性
準シソーラス用語： 樹木成長 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 混合森林 ,  気候 ,  生物学的相互作用 ,  森林管理 ,  国家森林目録データ ,  モデリング

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地中海 ,  混交林 ,  モデル ,  競争 ,  気候