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J-GLOBAL ID：202202238388174683   整理番号：22A1036887

Ashele銅鉱山における発破採掘下の岩石バーストリスク評価のマイクロサイスミック法の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of a Microseismic Method of Rock Burst Risk Assessment under Blasting Mining in Ashele Copper Mine

著者 (4件)： Xu Shida (Key Laboratory of Ministry of Education on Safe Mining of Deep Metal Mines, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Yang Xinlu (Key Laboratory of Ministry of Education on Safe Mining of Deep Metal Mines, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Zhang Feifei (Key Laboratory of Ministry of Education on Safe Mining of Deep Metal Mines, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Liu Jiaqi (Key Laboratory of Ministry of Education on Safe Mining of Deep Metal Mines, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China)
資料名： Shock and Vibration  (Shock and Vibration)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2039A  ISSN： 1070-9622  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 岩石バーストは岩盤に貯蔵されたエネルギーの激しい放出であり,金属鉱山技術者の焦点となっている。それは徐々に鉱山労働者と設備の両方にとって重大な脅威になる。岩石バーストリスク評価は,岩石バーストの防止における重要な問題である。トンネルで使われる岩石バーストリスク評価のための微小地震法に基づき,本論文は,簡易確率関数と主成分分析(PCA)を組み合わせた金属鉱山のための岩石バーストリスク評価の方法を提示した。特に,重要なモニタリング面積とリスク評価ユニットのサイズと詳細を,深部採掘プロセスの間の破砕と駆動応力の分布に従って決定した。相関分析に基づいて,6つの微小地震パラメータを,岩石バーストリスク評価に使用するために選択した。単純な線形関数は,十分な岩石バーストケースが収集される前に各パラメータの確率関数を構築するために一時的に使用される。この方法は,Ashele銅鉱山(約1000m深さ)の深部採掘セクションで首尾よく使用された。さらに,様々な微小地震指標の中で,エネルギー解放率と累積エネルギーは,異なる強度の岩石バーストに対する最大の貢献者である。したがって,本論文における提案方法は,金属鉱山における岩石バーストの予防と制御のための重要な参照を提供する。Copyright 2022 Shida Xu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応力 ,  *銅鉱山 ,  *発破 ,  *岩石 ,  岩盤 ,  微小地震 ,  金属鉱山 ,  深部採掘 ,  *採掘 ,  鉱夫 ,  エネルギー解放率 ,  *バースト ,  主成分分析 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 岩はね,ガス突出,出水,落盤  (UA04040O) ,  地震活動  (DC03030L)

引用文献 (52件)：

• A. M. Milev, S. M. Spottiswoode, "Integrated seismicity around deep-level stopes in South Africa," International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, vol. 34, no. 3-4, pp. 199-e1, 1997.
• C. Fan, S. Li, D. Elsworth, J. Han, Z. Yang, "Experimental investigation on dynamic strength and energy dissipation characteristics of gas outburst-prone coal," Energy Science & Engineering, vol. 8, no. 4, pp. 1015-1028, 2020.
• C. Fan, L. Yang, G. Wang, Q. Huang, X. Fu, H. Wen, "Investigation on coal skeleton deformation in CO2 injection enhanced CH4 drainage from underground coal seam," Frontiers of Earth Science, vol. 9, 2021.
• X. T. Feng, S. Webber, M. U. Ozbay, "Neural network assessment of rockburst risks for deep gold mines in South Africa," Transactions of Nonferrous Metals Society of China, vol. 8, no. 2, pp. 335-341, 1998.
• M. Cai, "Prediction and prevention of rockburst in metal mines - a case study of Sanshandao gold mine," Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, vol. 8, no. 2, pp. 204-211, 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 銅鉱山 ,  発破 ,  採掘 ,  岩石 ,  バースト ,  リスク評価